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Probier mal das aus:

import "date" import "timezone" option location = timezone.location(name: "Europe/Madrid") from(bucket: "iobroker") |> range(start: 2024-12-31T23:00:00Z, stop: 2025-01-25T16:00:26.485Z) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Tagesaktuell") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["_value"] != 0) // Filtere 0-Werte aus (aus meiner Sicht unnötig) |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start") // Maximalwert pro Tag (aber Zeitstempfel auf start von Tag) |> yield(name: "max_per_day")

Pack doch dein Code in CodeTags das nächste mal. 🙂

Hast du Range Start und range stop bewusst "festgeschrieben"?

Meine Annahmen:

Du Willst ein Wert (Das Total) pro Tag darstellen Deine Soucre summiert pro Tag auf und wird regelmässig geloggt Deine Source wird um Mitternacht genullt und fängt wieder an hochzuzählen

Hallo zusammen,

kämpfe auch gerade damit - gibt es da schon eine Lösung?

In Grafana, zwei Fenster nebeneinander:
c16fcb19-561a-4631-b2b2-7ffa67f06c98-grafik.png

In Vis-2 - egal wie klein ich es in Grafana einstelle:
c8002018-99ba-4d56-88b0-123ce19c64d5-grafik.png

Grüße!

@icebear Das würde mir auch passen. Danke für den Tipp.

@stefu87_ch
Mit 'ner DB machst Du Dir das Leben einfacher.
Was, wenn Du am Ende des Jahres die Verbräuche gerne für einen bislang nicht berücksichtigten Zeitraum aggregiert hättest?
Im Nachhinein bist Du mit der Script-Lösung in den Allerwertesten gekniffen.
Eine DB fragt man einfach etwas anders ab und gruppiert über einen anderen Zeitraum ... fertig.

Nur so als Denkanstoß 😉

@codierknecht da war deine Antwort an mich gleich doppelt gut! So eine einfach Erklärung hätte ich damals gebraucht.

@wolfi913
2 Tage meines Lebens verschwendet um dann hier die Lösung zu finden 😑
Vielen Dank!
Wenn mir jetzt noch einer sagen kann wie ich den daraus resultierenden riesigen Rand loswerde..?!

VG
Frank

@endurance Sehr schön....
Ist das in etwas so, wie du es haben willst?
Balkenbreite kann man sicher noch was in den Einstellungen rausholen, ist aber nur noch feintuning 🙂

Pack mal an den Beginn der Queries noch nach hin:

import "date" import "timezone" option location = timezone.location(name: "Europe/Madrid")

Sonst sind die Daten verschoben (in deinem Fall 2h) und nicht am korrekten Tag abgebildet...

@legro
Danke dir. Ich hatte den Eintrag "_dash.hideTimePicker" nicht genutzt. Das werde ich mal eintragen.

Ich wünsche dir noch ein frohes Fest.

@alex303
direkt unter den Queries
e439005d-e10c-46c4-9a32-07c5a271df9a-image.png

+Expression

@wibear
Gelöst:

# set to true if you want to allow … allow_embedding = true

Hallo @simatec
Bei der Wiederherstellung von Grafana werden reproduzierbar die Ordner als Dashoards widerhergestellt. Ferner werden keine Einstellungen des Alerting inkl. Alerts selbst übertragen. Danke für Deine Mühe und Grüße

@fk757 sagte in Fully Browser zeigt Grafana nicht mehr an:

und zwar habe ich ein Update vom io Broker vorgenommen.

schön liegt aber nicht dadran..

sondern am upgrade von Grafana..ergo .. was sagen die grafana settings

So, ich habe das System nochmal komplett neu aufgesetzt und nochmals auf dem alten System schaut, welche ini Änderungen wirklich notwendig waren.

Jetzt läuft das System wieder. Vielen Dank euch allen für die Unterstützung.

@marc-berg

Alles klar, ich hatte nur die Vorgabe kopiert. War einfacher als die Zeilen aus der ini zu filtern. Das mit dem Semikolon kannte ich noch nicht, nur den Gartenzaun #
Werde es gleich testen, wenn ich zurück bin.

Danke dir für die schnelle Hilfe.

Edit: Wenn man es richtig macht gehts auch 😉 Danke noch mal

@wolfi913

Vielen Dank für deinen Hinweis. Das funktioniert super. Was wären wir ohne solch tollen Tipps?

Dennoch ändert dies nichts an meinem Entschluss, InfluxDB und Grafana werde ich (langfristig) ersetzen.

@darkblu
Oh, war es doch der Schnaps Zähler?😂 😂

@humidor
OK also bräuchtest du gar keinen Stromzähler nachbauen...
Den Strombezug vom Netz eines Tages kriegst du so raus:

import "date" import "timezone" option location = timezone.location(name: "Europe/Madrid") from(bucket: "DEIN BUCKET") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "DEIN BEZUGSZAEHLER") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, timeSrc: "_start") |> difference()

Hier nimmst du einfach immer den letzten Zählerstand eines Tages und bildest dann die Differenz zum Zählerstand vom Vortag.
Somit Hast du nachher den Strombezug pro Tag.
Passt das so?

Falls du deinen "Hausverbrauch" wissen willst, musst du noch dazuzählen wieviel von deinem Solarstrom du selbst verbraucht hast.

Ich hab das bei mir so dargestellt (Monatsstatistiken)

963ef40d-aa98-4c1e-9f00-a90713b47902-image.png

@wolfi913 Super vielen Dank für die Info! Mit dem Zusatz ist die Leiste verschwunden.