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@mickemup ok. Danke. Muss mir die Werte mal anschauen. Passt momentan noch nicht ganz.

@marc-berg, sorry, dass ich mich erst jetzt wieder melde, aber ich war beruflich unterwegs. Das ist meine Query, wie gesagt, genau Dein Vorschlag, nur mit meinen Influx-spezifischen Namen:

strompreis = 0.32 // €/kWh einspeiseverguetung = 0.08 // €/kWh // PV-Leistungsdaten abfragen pv = from(bucket: "iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "senec.0.ENERGY.GUI_INVERTER_POWER") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> aggregateWindow(every: 5m, fn: mean, createEmpty: false) |> rename(columns: {_value: "PV_Einspeisung"}) // Hausverbrauchsdaten abfragen verbrauch = from(bucket: "iobroker") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "senec.0.ENERGY.GUI_HOUSE_POW") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> aggregateWindow(every: 5m, fn: mean, createEmpty: false) |> rename(columns: {_value: "Hausverbrauch"}) // Daten zusammenführen join( tables: {pv: pv, verbrauch: verbrauch}, on: ["_time"] ) |> map(fn: (r) => ({ _time: r._time, PV_Einspeisung: r.PV_Einspeisung, Hausverbrauch: r.Hausverbrauch, einsparung: if r.PV_Einspeisung <= r.Hausverbrauch then r.PV_Einspeisung * strompreis else (r.Hausverbrauch * strompreis) + ((r.PV_Einspeisung - r.Hausverbrauch) * einspeiseverguetung) }) )

@marc-berg
Danke für den Tip, das werd ich mal ausprobieren.

@micklafisch Perfekte Antwort!!! Danke

@alex303
Da bin ich überfragt.
Ich speichere meine DPs in Influx ohne Aliase oder ähnliches.
Somit sind dort auch alle Namen "Unique"
Meine Queries sehen dann so aus:

from(bucket: "iobroker_inflog") |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "0_userdata.0.Energy.Day_Direktverbrauch") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")

@takahara sagte in Grafana upgrade nicht möglich:

Pi mit Bookworm light 64Bit neu aufsetzen

@ullij Hi Ulli, vielen Dank, ich glaube ich habe es verstanden. VG Axel

@meister-mopper
sorry, Tippfehler. Sollte KEINE heissen.
Aber egal, ich gebe hier auf und installiere ne frühere Version von Grafana, da gibts wenigstens einige Anleitungen dazu im Netz und ich stehle hier keinem seine Zeit 🙂

Trotzdem vielen Dank, das nächste Mal werde ich deinem Wunsch nachkommen und versuchen mich verständlicher auszudrücken 🙂

@mickemup
Super, funktioniert. Vielen Dank!

@musicnrw

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Wenn das Dashboard importiert wird, wird sogar nach der Influx-DataSource gefragt 😉

32aa1c58-c7ed-46c4-baff-2dfdc49143de-grafik.png

@bananajoe wie gesagt, es gibt im Hauptmenu meines Vis Views für die Iobroker Vis App einen Link auf die Grafana Dashboards.

Für einen bequemen Rückweg in das Hauptmenü habe ich aber keine gute Lösung gefunden....

@mickemup @wolfi913

Schade... ja mal schauen was ich mir da bastle. Der Eigenverbrauch ist noch "leicht", aber jetzt zu unterscheiden was vom Akku und was direkt von PV kommt...
Diesen grausamen eCharts will ich loswerden und da addiere ich halt die Akkuladung zum Hausverbrauch. Der Wert an sich ist natürlich falsch, aber so habe ich optisch was in Akku, was ins Netz und was ins Haus geht.

@mickemup

Danke für den Hinweis und jetzt ist es mir soweit klar.

Gedanklich hatte ich zudem einen Fehler, den ich nach den händischen CSV Upload mit historischen Daten in der 2. Datenreihe "WPH_Tag" erkannt hatte.
Grafana macht für den laufenden Monat/Tag immer diese aufgeklappte Anzeige, erst nach Monats-/Tagesende ist es bereinigt.

0cbbd743-e750-4f74-bd20-3bc221dd5596-image.png

@icebear Alles ist gut!
Nachdem ich meine Grafiken eine Zeit habe ruhen lassen, entdecke ich zufällig in der Legende den Wert "PV-forecast y". Bei einem genauen Blick auf die dargestellten Werte ist erkennbar, dass diese die Einheit "Wh" haben. Eine Multiplikation mit einer Transformation mit dem Faktor 1000 ergibt nun die korrekten Werte, die nun auch in dem Panel erkennbar sind. Dort habe ich noch beide Werte zur Info belassen.
Dass die Funktion bislang im Rahmen unseres Austauschs nicht erkennbar waren führe ich darauf zurück, dass die Prognoswerte nicht kontinuierlich, sondern nur stündlich existieren.
Leider passen die Prognosewerte noch nicht zu den Istwerten, aber das ist ein anderes Thema.
Semifinales Panel Grafana.jpg
Ich danke allen, die mir auf die Sprünge geholfen haben, das Thema stand schon lange auf der todo-Liste!

@musicnrw Sieht doch grob schonmal ganz OK aus 🙂

Mit overrides könntest du noch anstatt dem Datum nur die Zeit anzeigen lassen.
Und ist indivuell: aber ich würde dann bei aktueller Temperatur auch gleich den Timestamp anzeigen lassen.
Dann ists einheitlich und siehst auch wirklich wann das letzte mal was gemessen wurde.

Gruess

@laser
Habe es gerade nicht vor mir, aber denke es ist so wie du gesagt hast.

Bei nur einem Query ist nur Value verfügbar.
ab mehreren gibt es ja mehrere "values" und dann wählst du via die Bezeichnung aus.

Gruess

@wolfi913 Hab es nochmal mit nem neuen und einer "großen" Query probiert, leider selber Effekt 😞

Dank Dir trotzdem für Deine Hilfe!

@marc-berg
... ich habs geahnt 🤦‍♂️ ...

Eigentlich ganz einfach, aber man muss es wissen. Jedenfalls vielen Dank, es hat alles geklappt.

@jo46
Du könntest Dir auch einfach deren JSON runterladen 😉

https://grafana.com/grafana/dashboards/630-sun-and-moon-datasource/

Oder für ganz faule (bereits übersetzt) 😁

Spoiler

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