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    Deckungsgleich mit statistics adapter?

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    • Ben1983
      Ben1983 last edited by

      Hallo, ich bin gerade daran einen Adapter zu entwickeln, mit dem man Signale glätten kann.
      Unter anderem Mittelwert, lopwsd-Filter usw.
      Mir wurde gesagt, dass der statistics das auch schon eventuell erschlägt.
      Ist er dazu gemacht, oder bildet er quasi nur Mittelwerte für angegebene Zeiträume?

      mich möchte Signale live filtern / glätten.

      @haus-automatisierung kannst Du dazu was sagen?

      haus-automatisierung 1 Reply Last reply Reply Quote 0
      • haus-automatisierung
        haus-automatisierung Developer Most Active @Ben1983 last edited by

        @ben1983 Am Ende kann der Adapter nur den Durchschnitt bilden. Also Summe Ereignisse / Anzahl. Die Werte sind zeitlich also nicht gewichtet. Dafür gibt es einen Feature-Request, aber hatte noch keine Zeit das zu implementieren.

        https://github.com/iobroker-community-adapters/ioBroker.statistics/issues/102

        carhe created this issue in iobroker-community-adapters/ioBroker.statistics

        open Fix calculation of average for values with not equally spaced samples #102

        Ben1983 1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • Ben1983
          Ben1983 @haus-automatisierung last edited by

          @haus-automatisierung also nichts live mit unterschiedlichen filterzeiten.
          Ok

          haus-automatisierung 1 Reply Last reply Reply Quote 0
          • haus-automatisierung
            haus-automatisierung Developer Most Active @Ben1983 last edited by

            @ben1983 Könnte man ja einbauen - der Adapter liegt ja unter Community. Das was Du planst sind ja auch Statistiken

            1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • Ben1983
              Ben1983 last edited by

              @haus-automatisierung ja,
              Glaube das was ist vor habe ist allerdings nicht wirklich so zu vergleichen wie es aktuell mit dem Adapter gehandhabt wird.
              Es geht hier rein um livewerte und die ansprechend mit verschiedenen Funktionen geglättet wird.
              Das wären ja Funktionen, die nicht auf historische Daten anwendbar wären.

              1 Reply Last reply Reply Quote 0
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