Grafana Legende anpassen

[DJMarc75]

@marc-berg sagte in Grafana Legende anpassen:

mach' ich nachher, falls interessiert

aber sowas von, vielen Dank !

[rewenode]

@marc-berg kann man auch einfach mit Transform data machen:

Wichtig ist, dass als erster Transform, der Join by field gemacht wird.

[Markus 7]

@rewenode

Oha, das sieht ja klasse aus bei dir - magst du uns verraten, wie du die statistischen Werte unters Diagramm bekommst?
(Bitte für einen Laien wie mich nachvollziehbar )

[Negalein]

@markus-7 sagte in Grafana Legende anpassen:

Werte unters Diagramm bekommst

[Marc Berg]

@djmarc75 sagte in Grafana Legende anpassen:

mach' ich nachher, falls interessiert

aber sowas von, vielen Dank !

Du müsstest noch die Spalten _field, _start, _stop löschen, damit das sauber aussieht. Das ist einfacher, als mit "keep()" die Spalten zu behalten, die man benötigt:

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "iob.temp.badezimmer" or r["_measurement"] == "iob.temp.esskueche")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_measurement"], valueColumn: "_value")
  |> rename(columns: { "iob.temp.badezimmer": "Badezimmer", "iob.temp.esskueche": "Essküche" })
  |> drop(columns: ["_field", "_start", "_stop"])

Je nach Quelldaten muss in Grafana noch "Connect null values" aktiviert werden, damit keine Lücken entstehen, wenn wenige Messwerte existieren.

Wie gesagt, das Vorgehen ist meine persönliche Präferenz, da ich gern so wenig wie möglich in Grafana transformieren/overriden möchte.

[Meister Mopper]

@negalein sagte in Grafana Legende anpassen:

@markus-7 sagte in Grafana Legende anpassen:

Werte unters Diagramm bekommst

Huch, wo ist denn die Y-Achse für den Sonnenstand, die Kurve kann ja alles behaupten

[Markus 7]

@negalein

Danke, nur ich wollte ja gerade die "statistischen Daten" wie min/max/median haben, wie in meinem Screenshot abgebildet
Die reine Legendenfunktion ist bekannt.

[DJMarc75]

@marc-berg sagte in Grafana Legende anpassen:

Du müsstest noch die Spalten _field, _start, _stop löschen, damit das sauber aussieht

Das passt, aber wie bekomme ich den jeweiligen Wert in der Legende angezeigt ?

edit: sieht so aus:

[Marc Berg]

@djmarc75 sagte in Grafana Legende anpassen:

aber wie bekomme ich den jeweiligen Wert in der Legende angezeigt

Wenn du das meinst?

[Negalein]

@meister-mopper sagte in Grafana Legende anpassen:

Huch, wo ist denn die X-Achse

die hat la Luna gestohlen.

die Kurve kann ja alles behaupten

Hauptsache ich seh wenns am wärmsten sein könnte.

[Negalein]

@markus-7 sagte in Grafana Legende anpassen:

wie min/max/median

[DJMarc75]

@marc-berg sagte in Grafana Legende anpassen:

Wenn du das meinst?

da wird ja dann "Last*" und der Wert angezeigt, ich brauch aber nur den Wert

edit: Ziel wäre:

Badezimmer: 22 °C

[Marc Berg]

@djmarc75 sagte in Grafana Legende anpassen:

edit: Ziel wäre:
Badezimmer: 22 °C

als Tabelle?

[DJMarc75]

@marc-berg sagte in Grafana Legende anpassen:

als Tabelle?

ja gern als Tabelle, allerdings ohne die Überschriften
Aber ich will Dich da nicht strapazieren, ich kann mit Deinen bisherigen Vorschlägen sehr gut umgehen

[Markus 7]

@marc-berg said in Grafana Legende anpassen:

Wenn du das meinst?

Yess, das ist das Gesuchte - so einfach und nie gesehen

Vielen Dank Dir

[rewenode]

@markus-7 Bezüglich der Legende hat ja @Negalein schon alles gezeigt.Ich wollte noch anmerken, dass der Code in dieser Version komplett simpel ist.
pivot, rename und drop sind nicht nötig, wird alles durch Transform data erledigt.

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "iob.temp.badezimmer" or r["_measurement"] == "iob.temp.esskueche")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)

sollte reichen.
oder einfach

from(bucket: "iobroker")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] =~ /(.*\.temp\..*)
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)

Wenn du alle ?.temp.? datenpunkte haben willst.