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    4. Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern

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    Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern

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    • Marc Berg
      Marc Berg Most Active @bitwicht last edited by

      @bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

      Wenn ich in der Influx eine Abfrage mache kommt bei "value" ein Fehler und "q" nix brauchbares:

      Da den Wert "01:37:10" nicht als Number gespeichert werden kann, wird es ein String sein. Strings lassen sich nicht mit der "aggregate"-Funktion bearbeiten, deshalb die Fehlermeldung, die du allerdings weg bekommst, wenn du das "aggregate" abschaltest (unten rechts -->"custom" --> Haken wegnehmen)

      1 Reply Last reply Reply Quote 0
      • B
        bitwicht last edited by

        @Marc-Berg

        Dann bin ich einen Schritt weiter:
        Snip4.png

        Die Werte stehen in: _value

        Müsste ich dann im Grafana auf _valie gehen - sowas

        from(bucket: "iobroker_unlimited")
          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Geraetestatus-Trockner-LetzteLaufzeit")
          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "_value")
         // |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
          |> yield(name: "mean")
        
        Marc Berg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • Marc Berg
          Marc Berg Most Active @bitwicht last edited by

          @bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "_value")

          Die Werte stehen in der Spalte"_value". Was du aber machen willst, ist die Datensätze selektieren, in denen das Feld "value" heißt. Also:

          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
          
          1 Reply Last reply Reply Quote 0
          • B
            bitwicht last edited by

            @Marc-Berg

            Im Grafana sagt er dann "No Data" oder "Data is missing a number field"

            Ich würde gerne folgende Auswertung bauen:

            Snip5.png

            1. Mit bar gauge die Laufzeit am jeweiligen Tag
            2. Mit bar chart die Anzahl im Monat

            Wie bringe ich es ihm denn bei das er bar gauge einfach den Zeitstempel und Leufzeit nehmen muss und bei bar chart die Anzahl der Einträge in einem Monat summiert ?

            1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • Marc Berg
              Marc Berg Most Active last edited by

              @bitwicht

              Du musst die Zeiten als Number (z.B: Anzahl der Minuten) speichern. Dann kannst du diese Daten in Flux auch sinnvoll summieren. Zur Darstellung im Format "hh:mi" musst du die Daten in Grafana formatieren. Das war hier vor ein paar Wochen/Monaten schon mal Thema, finde ich aber gerade nicht.

              1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • B
                bitwicht last edited by bitwicht

                deldeldel

                1 Reply Last reply Reply Quote 0
                • B
                  bitwicht last edited by

                  @Marc-Berg

                  Ich habe mit diesen neuen Datenpunkt angelegt:

                  createState("javascript.0.device-reminder.Waschmaschine.runtime_counter", 0, {type: 'number', read: true, write: false, role: 'value'});
                  
                  

                  Ich lasse in den Datenpunkt nur 0 oder 1 schreiben.

                  Im Grafana möchte ich dann nur alle Zahlen Addieren:

                  import "timezone"
                  option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                  
                  from(bucket: "iobroker_unlimited")
                    |> range(start: -15d)
                    |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Geraetenutzung_Trockner_counter")
                    |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, timeSrc: "_start")
                    |> yield(name: "mean")
                  
                  

                  Es kommt aber der Fehler:
                  invalid: runtime error: unsupported aggregate column type bool

                  Ich habe doch eine "number" angelegt ?!

                  Marc Berg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                  • Marc Berg
                    Marc Berg Most Active @bitwicht last edited by

                    @bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

                    invalid: runtime error: unsupported aggregate column type bool

                    Dir fehlt der Filter, wie hier

                    https://forum.iobroker.net/post/1137716

                    geschrieben.

                    1 Reply Last reply Reply Quote 0
                    • B
                      bitwicht last edited by bitwicht

                      @Marc-Berg

                      Hi Marc.

                      ich hatte folgende Anfrage die eigentlich gelaufen ist:

                      import "timezone"
                      option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")
                      
                      Z1=
                      from(bucket: "iobroker_unlimited")
                        |> range(start: -24mo)
                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Wasserzaehler-CAM-Haus")
                        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                        |> difference()
                        |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum, createEmpty: false, timeSrc: "_start")
                        |> keep(columns: ["_value", "_time"])
                       
                        Z2=
                      from(bucket: "iobroker_unlimited")
                        |> range(start: -24mo)
                        |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Wasserzaehler-CAM-Garten")
                        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                        |> difference()
                        |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum, createEmpty: false, timeSrc: "_start")
                      
                        join(tables: {Z1: Z1, Z2: Z2}, on: ["_time"])
                        |>map(fn: (r) => ({_time: r._time, Wasser_Haus: r._value_Z1-r._value_Z2}))
                      
                      

                      Habe heute meinen PI neu gestartet und jetzt kommt folgender Fehler:

                      internal error: panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference
                      

                      Weisst du warum?

                      1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • Marc Berg
                        Marc Berg Most Active last edited by

                        @bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

                        Weisst du warum?

                        Nein, keine Ahnung. Ich müsste auch Google befragen.

                        1 Reply Last reply Reply Quote 0
                        • B
                          bitwicht last edited by bitwicht

                          @Marc-Berg

                          Ein Zeitraum von -6mo geht, bei -12mo kommt der Fehler.

                          Wenn ich den dem measuremnt alle Daten älter als 6 Monate lösche, geht es wieder.

                          1 Reply Last reply Reply Quote 0
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