E3DC Hauskraftwerk steuern
-
Ich habe noch etwas Neues bzgl. EVCC.
Man kann in EVCC MQTT aktivieren. Danach werden sämtliche Einstellungen veröffentlicht, die wiederum von ChargeControl verwendet werden kann, um den aktuellen Status der Ladeeinstellung zu erhalten. Auch die Planung ist hier mit drin.
Das wäre doch vielleicht noch ein Ansatz, um zu erkennen, wenn nicht per PV geladen wird. -
@arnod
In der neuen Tibberscript-Version geht mir jetzt die Anzeige der Reichweite des Akkus ab. Muss ich hier jetzt etwas ändern?
Soll:
Ist:
-
@psrelax
Bei mir werden die Balken angezeigt.
Kann es sein das du das Diagramm für den nächsten Tag ausgewählt hast ?
Es sind jetzt drei Diagramme:
JSON_Chart = zeigt aktuellen und nächsten Tage an ohne Beschriftung der Preis Datenpunkte ( hier sollte auch die Reichweite angezeigt werden)
JSON_ChartHeute = zeigt den aktuellen Tag an ( hier sollte auch die Reichweite angezeigt werden)
JSON_ChartMorgen = zeigt den nächsten Tag an ( hier wird die Reichweite nur angezeigt wenn diese auch bis zum nächsten Tag ausreicht. )Nachtrag: Das Diagramm kann nicht aktuell sein, da dort immer noch das Stunden Raster angezeigt wird.
-
@arnod
Das oben gezeigte "Soll", ist nicht aktuell und soll nur die Reichweiten veranschaulichen.
Das oben gezeigte "Ist", ist das bei mir aktuelle. Ausgewählt ist der ..
Ich verwende das aktuelle Tibberskript 2.0.1.
Hier der Inhalt der Json_Chart. Ich sehe nichts von einer Viertelstunden-Einteilung:{ "axisLabels": [ "00:00 Uhr", "01:00 Uhr", "02:00 Uhr", "03:00 Uhr", "04:00 Uhr", "05:00 Uhr", "06:00 Uhr", "07:00 Uhr", "08:00 Uhr", "09:00 Uhr", "10:00 Uhr", "11:00 Uhr", "12:00 Uhr", "13:00 Uhr", "14:00 Uhr", "15:00 Uhr", "16:00 Uhr", "17:00 Uhr", "18:00 Uhr", "19:00 Uhr", "20:00 Uhr", "21:00 Uhr", "22:00 Uhr", "23:00 Uhr", "00:00 Uhr", "01:00 Uhr", "02:00 Uhr", "03:00 Uhr", "04:00 Uhr", "05:00 Uhr", "06:00 Uhr", "07:00 Uhr", "08:00 Uhr", "09:00 Uhr", "10:00 Uhr", "11:00 Uhr", "12:00 Uhr", "13:00 Uhr", "14:00 Uhr", "15:00 Uhr", "16:00 Uhr", "17:00 Uhr", "18:00 Uhr", "19:00 Uhr", "20:00 Uhr", "21:00 Uhr", "22:00 Uhr", "23:00 Uhr" ], "graphs": [ { "data": [ 0.2678, 0.2641, 0.2583, 0.2562, 0.2572, 0.2654, 0.2852, 0.305, 0.3089, 0.2912, 0.2737, 0.2608, 0.2553, 0.253, 0.2549, 0.2688, 0.2794, 0.3036, 0.3065, 0.3097, 0.3003, 0.2866, 0.2793, 0.2741, 0.2736, 0.2687, 0.267, 0.2632, 0.2606, 0.2638, 0.2704, 0.2782, 0.2824, 0.2736, 0.2611, 0.2511, 0.2289, 0.2187, 0.2238, 0.2546, 0.2625, 0.2987, 0.3135, 0.3179, 0.3066, 0.2969, 0.2902, 0.2762 ], "type": "line", "color": "gray", "yAxis_show": false, "line_pointSizeHover": 5, "line_pointSize": 2, "line_Tension": 0.2, "yAxis_gridLines_show": false, "yAxis_gridLines_ticks_length": 5, "yAxis_position": "left", "yAxis_appendix": "€", "yAxis_min": 0, "yAxis_max": 1, "yAxis_zeroLineWidth": 5, "yAxis_zeroLineColor": "white", "displayOrder": 0, "tooltip_AppendText": " €", "datalabel_color": "white", "datalabel_fontFamily": "RobotoCondensed-Light", "datalabel_rotation": 70, "datalabel_fontSize": 11, "datalabel_maxDigits": 4, "datalabel_show": false, "line_PointColor": [ "#FFFFFF" ], "line_PointColorBorder": [ "#FFFFFF" ], "line_PointColorHover": [ "##FFFFFF" ], "line_PointColorBorderHover": [ "#FFFFFF" ], "use_gradient_color": true, "gradient_color": [ { "value": 0.1, "color": "#0FFA1366" }, { "value": 0.25, "color": "#fff90580" }, { "value": 0.2, "color": "#fff90580" }, { "value": 0.3, "color": "#FF004066" } ], "use_line_gradient_fill_color": true, "line_gradient_fill_color": [ { "value": 0.1, "color": "#0FFA1366" }, { "value": 0.25, "color": "#fff90580" }, { "value": 0.2, "color": "#fff90580" }, { "value": 0.3, "color": "#FF004066" } ] }, { "data": [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], "type": "bar", "color": "#140CF2", "yAxis_min": 0, "yAxis_max": 1, "datalabel_show": false }, { "data": [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], "type": "bar", "color": "#f01a1a", "yAxis_min": 0, "yAxis_max": 1, "datalabel_show": false, "tooltip_title": "Reichweite Batterie" } ], "meta": { "day": "Heute + Morgen" } } -
@psrelax sagte in E3DC Hauskraftwerk steuern:
Das oben gezeigte "Ist", ist das bei mir aktuelle. Ausgewählt ist der ..
Bei dir wird das Diagramm nicht aktualisiert.
Läuft das Script? Eventuell mal neu starten.
Was steht im LOG?Nachtrag: Hast du den TibberLink Adapter aktualisiert v6.0.1 ? In der alten Version werden noch Stundenwerte abgerufen.
-
@arnod
Also, es lag am TibberLink Adapter. Habe jetzt die neueste Version.
Allerdings ist die Einstellung jetzt nicht mehr praktikabel für mich
Hast du bei dir an den Einstellungen gedreht, damit du es weiterhin lesen kannst?
-
@psrelax
Ja, muss angepasst werden.
Für die Diagramme habe ich diese Option beim JSON Chart Widget angewählt:
Dann habe ich eine neue Seite erstellt, wo ich die Diagramme für heute und Morgen getrennt anzeige:
So sind die Preise mindestens einigermaßen lesbar.
-
@arnod
Passt jetzt, danke dir.Hast du meine Posts wegen MQTT schon gelesen? Könnte interessant sein.
-
@psrelax
Ja, kann mich aber erst später damit beschäftigen. -
Neue Version TibberSkript auf GitHub hochgeladen.
Version: 2.1.0Änderungen:
- Stündliche Prognosedaten werden von Solcast abgerufen.(Benötigte State werden von Charge-Control übernommen)
- Funktion pruefeAbweichung() Vergleicht aufsummierte Prognoseenergie bis zur aktuellen Uhrzeit mit dem Ist-Tagesertrag um Abweichung zur Prognose zu berechnen.
- 30 min-Intervall Prognosewerte werden als JSON unter 0_userdata.0.TibberSkript.History.JSON_PvSolcastSumme gespeichert
Ablauflogik
Prognosedaten werden täglich um 04:00 Uhr neu abgerufen.
Abweichungsprüfung läuft stündlich zwischen 10:00 – 17:00 Uhr.
Erkennt zuverlässig Ertragsverluste (z. B. Schneebedeckung).Änderungen der Funktion pruefePVLeistung()
- Korrektur der PV-Prognose anhand Ist-Abweichung
- Integration der globalen Variable pvAbweichung_kWh zur dynamischen Anpassung der PV-Prognose.
- Positive Abweichung (mehr PV als erwartet) → keine Änderung.
- Negative Abweichung (weniger PV als erwartet) → Prognose um den Betrag reduziert.
- Vergleich der benötigten Energie mit der maximal ladbaren Energie. Dadurch wird verhindert, dass unrealistische Ladeszenarien als „ausreichend“ gewertet werden.
- Wirkungsgrad EU wird bei der Berechnung der benötigten Kapazität berücksichtigt.
Anpassung von getCurrentPrice() zur Unterstützung von 15-Minuten-Preisdaten.
- Automatische Erkennung des Datenintervalls (15min / 60min) über vorhandene Funktion detectIntervalMinutes().
