Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum
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Doch nochmal blöde Frage, soll (muss) das Script als Typescript (wie das Pollenflug) oder Javascript abgespeichert werden. War für mich als Anfänger nicht ersichtlich, habe es als JS gespeichert und schein zumindest zu laufen. `
Das passt schon, es ist Javascript.
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Guten Abend zusammen,
So etwas ähnliches suche ich auch, jedoch eher min. Max. Werte overall, also über den kompletten Aufzeichnungszeitraum.
Und mit der Ausgabe wann das war.
Hat sowas schon mal jemand gemacht?
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Ich würde gerne einen neuen Datenpunt erzeugen. Dieser soll mit einer definierbaren Anzahl von Samples einen gleitenden Mittelwert auf Basis meiner aktuellen Außentemperatur darstellen.
Ich bin mir nicht sicher, ob das Skript dies so macht. -
@passuff sagte:
Dieser soll mit einer definierbaren Anzahl von Samples einen gleitenden Mittelwert auf Basis meiner aktuellen Außentemperatur darstellen.
Ich bin mir nicht sicher, ob das Skript dies so macht.Genau das macht dieses Skript. Die Datenpunkte für den gleitenden Mittelwert, den Min-, den Maxwert und die Liste müssen manuell im Reiter "Objekte" erstellt werden. Die IDs sind im Skript entsprechend anzupassen.
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OK, super. Ich habe bisher fast ausschließlich Blockly erfahrung, daher fällt mir JS noch etwas schwer.
var xid = getIdByName(raum + ".Temperatur"); // Basis Temp auswählen var minid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Min-24h"); // erstellten Min DP auswählen var maxid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Max-24h"); // erstellten Max DP auswählen var avrid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Mittel-24h"); // erstellten Miittel DP auswählen var listid = getIdByName(raum + ".Temperatur-Liste-24h"); ???Was muss ich bei der letzten ID eintragen?
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@passuff sagte:
Was muss ich bei der letzten ID eintragen?
Das ist ein Datenpunkt vom Typ "Zeichenkette" (string), der die Liste mit den Werten speichert, damit bei einem Restart die Liste nicht verloren ist.
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Irgendwie will das nicht funktionieren:
// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum // Konstanten var tc = 5; // Abtastrate in Minuten var T = 24 * 60; // Zeitraum der Auswertung in Minuten // IDs aller benötigten Datenpunkte var xid = getIdByName("wiffi-wz.0.root.192_168_178_50.w_temperatur"); //Basis Temp auswählen var minid = getIdByName("javascript.0.Aussentemp.Temperatur-Min-24h"); //erstellten Min DP auswählen var maxid = getIdByName(".javascript.0.Aussentemp.Temperatur-Max-24h"); //erstellten Max DP auswählen var avrid = getIdByName( ".javascript.0.Aussentemp.Temperatur-Mittel-24h"); //erstellten Miittel DP auswählen var listid = getIdByName("javascript.0.Aussentemp.Temperatur-Liste-24h"); //ertstellten Zeichenkette (string) auswählen var n = Math.round(T / tc); // Anzahl der Werte var list = new Array(n); function calc() { list.pop(); var x = getState(xid).val; list.unshift(x); setState(listid, list.toString()); var min = x; var max = x; var sum = 0.0; for (var i = 0; i < n; i++) { var s = parseFloat(list[i]); if (s < min) min = s; if (s > max) max = s; sum = sum + s; } setState(minid, min); setState(maxid, max); setState(avrid, parseFloat((sum / n).toFixed(1))); } setInterval(calc, 60000 * tc); // Script start: Liste aus String-Datenpunkt einlesen var slist = getState(listid).val; if (slist) { list = slist.split(","); } else { // 1. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen var x = getState(xid).val; for (var i = 0; i < n; i++) list[i] = x; calc(); }12:37:00.327 info javascript.0 Stop script script.js.common.Sonstige.RollingAvg 12:37:00.415 info javascript.0 Start javascript script.js.common.Sonstige.RollingAvg 12:37:00.416 warn javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:39:13 12:37:00.416 warn javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:44:12 12:37:00.416 warn javascript.0 at calc (script.js.common.Sonstige.RollingAvg:19:11) 12:37:00.416 warn javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:46:4 12:37:00.416 warn javascript.0 at calc (script.js.common.Sonstige.RollingAvg:21:3) 12:37:00.416 warn javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:46:4 12:37:00.416 warn javascript.0 at calc (script.js.common.Sonstige.RollingAvg:31:3) 12:37:00.417 warn javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:46:4 12:37:00.417 warn javascript.0 at calc (script.js.common.Sonstige.RollingAvg:32:3) 12:37:00.417 warn javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:46:4 12:37:00.417 warn javascript.0 at calc (script.js.common.Sonstige.RollingAvg:33:3) 12:37:00.417 warn javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:46:4 12:37:00.417 info javascript.0 script.js.common.Sonstige.RollingAvg: registered 0 subscriptions and 0 schedules -
@passuff
Du hast die Datenpunkt-ID verwendet, nicht die Namen. Also darfst Du nicht getIdByName() verwenden.// IDs aller benötigten Datenpunkte var xid = "wiffi-wz.0.root.192_168_178_50.w_temperatur"; //Basis Temp auswählen var minid = "javascript.0.Aussentemp.Temperatur-Min-24h"; //erstellten Min DP auswählen var maxid = ".javascript.0.Aussentemp.Temperatur-Max-24h"; //erstellten Max DP auswählen var avrid = ".javascript.0.Aussentemp.Temperatur-Mittel-24h"; //erstellten Miittel DP auswählen var listid = "javascript.0.Aussentemp.Temperatur-Liste-24h"; //erstellten Zeichenkette (string) auswählen -
Danke. Konnte damit die Anzahl der Fehler reduzieren:
12:44:45.080 warn javascript.0 at calc (script.js.common.Sonstige.RollingAvg:32:3) 12:44:45.080 warn javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:46:4 12:44:45.080 warn javascript.0 at calc (script.js.common.Sonstige.RollingAvg:33:3) 12:44:45.080 warn javascript.0 at script.js.common.Sonstige.RollingAvg:46:4 -
@passuff
Schau mal in den Reiter "Log", ob da noch zusätzliche Informationen zu den Warnungen stehen. -
@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@passuff
Schau mal in den Reiter "Log", ob da noch zusätzliche Informationen zu den Warnungen stehen.Es funktioniert jetzt. Vermutlich ein Intitialisierungsfehler, falls die Zeichenkette noch leer ist.
Danke
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Hallo, ich habe das Skript von @robsdobs
// ######################################################################################################## // Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum // Version 1.4.1 // ######################################################################################################## "use strict"; // // // Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h. // Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h. // // IDs aller benötigten Datenpunkte // // Als Array im Array mit folgendem Format: // 1\. original Datenpunktname // 2\. neuer Datenpunktname // Beispiel: javascript.0.Status.Temperatur.Außen // javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen // 3\. Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispliele: Temperatur // Luftfeuchtigkeit // 4\. Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispiele: °C, % // // Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar. // Beispiel 1: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']]; // // Beispiel 2: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'], // ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data' ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']]; // const idData = [['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Bad','Temperatur','°C'], ['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad','Luftfeuchtigkeit','%'], ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.temp_value','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'], ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.humidity_value','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%'], ]; //Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten const dpData='javascript.0.Status.Statistic'; // ######################################################################################################## // Implementierung -- hier nichts mehr ändern // ######################################################################################################## // globale Konstanten const tc = 10; // Abtastrate in Minuten const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich // globale Variablen var listStatData; //interne Speicherung aller Werte //Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte function initializeStatData() { // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen createState(dpData, 0, false, { name: "StatisticData", read: true, write: true, desc: 'Statistische Daten', type: 'string', def: '', role: 'json' }); //internes Array initialisieren var needInit = false; try { listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val); } catch (ex) { needInit = true; } if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) { listStatData = new Array(idData.length); } //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData); for (var i = 0; i < idData.length; i++) { if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; } listStatData[i].value = idData[i][1]; listStatData[i].max24h = idData[i][1] + '.Max_24h'; listStatData[i].min24h = idData[i][1] + '.Min_24h'; listStatData[i].mean24h = idData[i][1] + '.Mean_24h'; listStatData[i].median24h = idData[i][1] + '.Median_24h'; listStatData[i].max1h = idData[i][1] + '.Max_1h'; listStatData[i].min1h = idData[i][1] + '.Min_1h'; listStatData[i].mean1h = idData[i][1] + '.Mean_1h'; createState(listStatData[i].value, 0, false, { name: idData[i][2], read: true, write: true, desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max24h, 0, false, { name: 'Maximum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min24h, 0, false, { name: 'Minimum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, { name: 'Mittelwert_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].median24h, 0, false, { name: 'Median_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Median', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max1h, 0, false, { name: 'Maximum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min1h, 0, false, { name: 'Minimum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, { name: 'Mittelwert_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) { listStatData[i].data = new Array(statDataLength24); // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen var x = getState(idData[i][0]).val; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { listStatData[i].data[j] = x; } //logDebug(listStatData[i], i); setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000); } } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); } //Berechnung der Werte function calcStatData() { if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) { initializeStatData(); } //logDebug('starting calcStatData'); for (var i = 0; i < idData.length; i++) { listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val); listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array setState(listStatData[i].value, x); var min = x; var max = x; var sum = 0.0; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]); if (s < min) min = s; if (s > max) max = s; sum += s; if (j == (statDataLength1-1)) { setState(listStatData[i].min1h, min); setState(listStatData[i].max1h, max); setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2)); } } setState(listStatData[i].min24h, min); setState(listStatData[i].max24h, max); setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2)); setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data)); } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); } function getMedian(args) { if (!args.length) {return 0} var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b); var middle = Math.floor(numbers.length / 2); var isEven = numbers.length % 2 === 0; return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle]; } /** * round a number * @param value to round * @param exp exponent to round * @returns the round number */ function round(value, exp) { if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0) return Math.round(value); value = +value; exp = +exp; if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0)) return NaN; // Shift var values = value.toString().split('e'); value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp))); // Shift back var values = value.toString().split('e'); return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp)); } initializeStatData(); schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () { calcStatData(); });Funktioniert auch, aber wie kann ich die Werte anzeigen lassen?
Habe den DP Statisic Json...........Stehe auf der Leitung.......
Hab es mal so probiert:
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@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@sigi234 sagte:
wie kann ich die Werte anzeigen lassen?
Mit Vis kenne ich mich leider nicht aus.
Ok, kann man ein Objekt Table einbauen?
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@sigi234 sagte:
kann man ein Objekt Table einbauen?
Sicher. Wie soll dieses Objekt aussehen ?
EDIT: Das Skript im Spoiler ist kaum lesbar (Code tags).
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@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@sigi234 sagte:
kann man ein Objekt Table einbauen?
Sicher. Wie soll dieses Objekt aussehen ?
ZB.:
Status-Temperatur-Außen
dann wie auf den Screenshot:
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@passuff sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
Ich würde gerne einen neuen Datenpunt erzeugen. Dieser soll mit einer definierbaren Anzahl von Samples einen gleitenden Mittelwert auf Basis meiner aktuellen Außentemperatur darstellen.
Ich bin mir nicht sicher, ob das Skript dies so macht.Ich bin mir immer noch nicht ganz sicher ob ich das Skript so verwenden kann wie ich es möchte. Eigentlich definiert man bei einem gleitenden Mittelwert doch nur die Anzahl der Samples. In diesem Fall kann man aber die Abtastrate und den Zeitraum definieren. Das macht für mcih aber in diesem Kontext wenig Sinn. Die Abtastrate ergibt sich aus dem eingelesenen Datenpunkt, der Zeitraum ist ja fließend.... Ich stehe auf dem Schlauch.. Warum so kompliziert? Warum nicht einfach Anzahl der Samples und fertig?
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@passuff sagte:
der Zeitraum ist ja fließend
Das ist er bei einem gleitenden Durchschnitt per Definition nicht. Ein gleitender Durchschnitt bezieht sich immer auf einen definierten Zeitraum.
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Vl meinen wir das selbe... Erkläre mir eins: Wieso muss man die Abtastrate definieren? Diese ergibt sich doch durch den auszuwertenden Datenkanal, oder nicht?
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@passuff sagte:
Diese ergibt sich doch durch den auszuwertenden Datenkanal
Nur unter der Voraussetzung, dass der Datenkanal zyklisch sendet, was nicht immer der Fall ist. Wenn zyklisch gesendet wird, muss auf "Aktualisierung" getriggert werden, wobei sich die Zeitspanne dann aus Zykluszeit * Anzahl Samples ergibt.
