Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum
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@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@passuff sagte:
der Zeitraum ist ja fließend
Das ist er bei einem gleitenden Durchschnitt per Definition nicht. Ein gleitender Durchschnitt bezieht sich immer auf einen definierten Zeitraum.
Indirekt tut er das, da gebe ich dir Recht. Aber praktisch kommt das nie zum Tragen. In der Datenauswertung werden in allem mir bekannten Tools nur die Anzahl der Samples definiert. So auch bei Grafana:
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@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@passuff sagte:
Diese ergibt sich doch durch den auszuwertenden Datenkanal
Nur unter der Voraussetzung, dass der Datenkanal zyklisch sendet, was nicht immer der Fall ist. Wenn zyklisch gesendet wird, muss auf "Aktualisierung" getriggert werden, wobei sich die Zeitspanne dann aus Zykluszeit * Anzahl Samples ergibt.
Ja, das macht natürlich Sinn. Wenn ich auf Änderung triggere, würde die Anzahl der Samples wenig Sinn machen... Sorry, das hatte ich nicht auf dem Schirm.
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@passuff sagte:
In der Datenauswertung werden in allem mir bekannten Tools nur die Anzahl der Samples definiert.
Wenn man die Zykluszeit kennt, ist das auch kein Problem (Kopf- oder Taschenrechner).
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@sigi234 sagte:
Habe den DP Statisic Json
Der enthält nur die Datenpunkt-IDs und die Temperatur-Listen. Die berechneten Werte sind nicht enthalten.
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@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@sigi234 sagte:
Habe den DP Statisic Json
Der enthält nur die Datenpunkt-IDs und die Temperatur-Listen. Die berechneten Werte sind nicht enthalten.
Doch:
[{"value":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad","max24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Max_24h","min24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Min_24h","mean24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Mean_24h","median24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Median_24h","max1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Max_1h","min1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Min_1h","mean1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Bad.Mean_1h","data":[23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.9,23.9,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,24,24,24,24,24,24,24.1,24,24.1,24.1,24.1,24.2,24.2,24.4,24.6,24.2,24.3,24.4,24.3,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.2,24.1,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.3,24.3,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.1,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.2,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24.1,24,24.1,24.1,24,24,24,24,24,24,24,24,24,24.1,24,24,24,24,24,24,24,24,23.9,24,24,24,23.9,23.9,23.9,23.9,23.9,23.9,23.9,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8,23.8]},{"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad","max24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Max_24h","min24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Min_24h","mean24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Mean_24h","median24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Median_24h","max1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Max_1h","min1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Min_1h","mean1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad.Mean_1h","data":[59,59,59,60,60,60,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,62,62,62,62,63,63,64,64,64,64,65,65,64,64,64,64,64,65,65,66,67,68,69,70,72,71,74,75,71,64,59,58,58,58,58,58,59,59,59,59,59,60,60,60,60,60,60,60,60,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,60,60,60,60,60,61,61,61,61,61,61,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,60,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,61,62,62,62]},{"value":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen","max24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Max_24h","min24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Min_24h","mean24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Mean_24h","median24h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Median_24h","max1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Max_1h","min1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Min_1h","mean1h":"javascript.0.Status.Temperatur.Außen.Mean_1h","data":[20,20,20,20,19,19,19,19,19,19,18,18,18,18,18,18,17,17,17,17,17,17,16,16,16,16,16,16,15,16,16,16,16,16,16,16,16,16,16,16,16,17,17,17,17,17,17,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,19,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,18,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,17,16,16,16,16,16,16,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15,15]},{"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen","max24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Max_24h","min24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Min_24h","mean24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Mean_24h","median24h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Median_24h","max1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Max_1h","min1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Min_1h","mean1h":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen.Mean_1h","data":[67,67,67,67,74,74,74,74,74,74,80,80,80,80,80,80,84,84,84,84,84,84,87,87,87,87,87,87,86,82,82,82,82,82,82,79,79,79,79,79,79,76,76,76,76,76,76,72,72,72,72,72,72,68,68,68,68,68,68,66,66,66,66,66,66,69,69,69,69,69,69,73,73,73,73,73,73,78,78,78,78,78,78,81,81,81,81,81,81,75,75,75,75,75,75,72,72,72,72,72,72,75,75,75,75,75,75,81,81,81,81,81,81,86,86,86,86,86,86,88,88,88,88,88,88,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,89,90,90,90,90,90,90,90]}] -
@sigi234 sagte:
Doch:
Nein. Beispiel:
"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad",Bezeichner ist "value", Wert ist "javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad" (ID).
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@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@sigi234 sagte:
Doch:
Nein. Beispiel:
"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad",Bezeichner ist "value", Wert ist "javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad" (ID).
Ok, was sind dann die Werte nach "data"?
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@sigi234 sagte:
sind dann die Werte nach "data"?
Das ist die Werte-Liste zum jeweiligen Sensor, aus der die Berechnungen erfolgen.
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@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@sigi234 sagte:
sind dann die Werte nach "data"?
Das ist die Werte-Liste zum jeweiligen Sensor, aus der die Berechnungen erfolgen.
Ok, Danke.......werde mir mal eine Vis basteln, DP sind ja da und geht ja auch mit dem History Adapter und Flot.
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@sigi234
Du kannst mal die erweiterte Funktion testen, die ein JSON mit Werten erzeugen soll. Den Datenpunkt zu idTable musst Du erzeugen und die ID im Skript deklarieren und zuweisen.//Berechnung der Werte function calcStatData() { if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) { initializeStatData(); } //logDebug('starting calcStatData'); var table = []; for (var i = 0; i < idData.length; i++) { var obj = {}; var sensor = listStatData[i].value.split('.'); obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3]; listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val); obj.Wert = x; listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array setState(listStatData[i].value, x); var min = x; var max = x; var sum = 0.0; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]); if (s < min) min = s; if (s > max) max = s; sum += s; if (j == (statDataLength1-1)) { setState(listStatData[i].min1h, min); setState(listStatData[i].max1h, max); setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2)); } } setState(listStatData[i].min24h, min); setState(listStatData[i].max24h, max); setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2)); setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data)); obj.Min_24h = min; obj.Max_24h = max; obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2); obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data); table[i] = obj; } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); setState(idTable, JSON.stringify(table), true); } -
@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@sigi234
Du kannst mal die erweiterte Funktion testen, die ein JSON mit Werten erzeugen soll. Den Datenpunkt zu idTable musst Du erzeugen und die ID im Skript deklarieren und zuweisen.//Berechnung der Werte function calcStatData() { if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) { initializeStatData(); } //logDebug('starting calcStatData'); var table = []; for (var i = 0; i < idData.length; i++) { var obj = {}; var sensor = listStatData[i].value.split('.'); obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3]; listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val); obj.Wert = x; listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array setState(listStatData[i].value, x); var min = x; var max = x; var sum = 0.0; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]); if (s < min) min = s; if (s > max) max = s; sum += s; if (j == (statDataLength1-1)) { setState(listStatData[i].min1h, min); setState(listStatData[i].max1h, max); setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2)); } } setState(listStatData[i].min24h, min); setState(listStatData[i].max24h, max); setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2)); setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data)); obj.Min_24h = min; obj.Max_24h = max; obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2); obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data); table[i] = obj; } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); setState(idTable, JSON.stringify(table), true); }Danke, also Skript ist nicht mein Ding, aber ich versuche es mal.Ist das ein eigens Skript oder gehört es in meines?
Also hier: setState(idTable, JSON.stringify(table), true); muss der neue DP rein
und die ID im Skript deklarieren und zuweisen?
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@sigi234 sagte:
Ist das ein eigens Skript oder gehört es in meines?
Das ist eine erweiterte Funktion calcStatData(), die Teil Deines Skriptes ist.
@sigi234 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
die ID im Skript deklarieren und zuweisen?
Ziemlich am Anfang des Skriptes (Vorschlag)
const idTable = 'javascript.0.Status.Tabelle'; createState(idTable, '', {type: 'string'}); -
@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@sigi234 sagte:
Ist das ein eigens Skript oder gehört es in meines?
Ok, habe es so gemacht: Edit 2
// ######################################################################################################## // Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum // Version 1.4.1 // ######################################################################################################## "use strict"; const idTable = 'javascript.0.Status.Tabelle'; createState(idTable, '', {type: 'string'}); // // // // Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h. // Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h. // // IDs aller benötigten Datenpunkte // // Als Array im Array mit folgendem Format: // 1\. original Datenpunktname // 2\. neuer Datenpunktname // Beispiel: javascript.0.Status.Temperatur.Außen // javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen // 3\. Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispliele: Temperatur // Luftfeuchtigkeit // 4\. Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispiele: °C, % // // Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar. // Beispiel 1: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']]; // // Beispiel 2: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'], // ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data' ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']]; // const idData = [['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Bad','Temperatur','°C'], ['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad','Luftfeuchtigkeit','%'], ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.temp_value','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'], ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.humidity_value','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%'], ]; //Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten const dpData='javascript.0.Status.Statistic'; // ######################################################################################################## // Implementierung -- hier nichts mehr ändern // ######################################################################################################## // globale Konstanten const tc = 10; // Abtastrate in Minuten const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich // globale Variablen var listStatData; //interne Speicherung aller Werte //Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte function initializeStatData() { // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen createState(dpData, 0, false, { name: "StatisticData", read: true, write: true, desc: 'Statistische Daten', type: 'string', def: '', role: 'json' }); //internes Array initialisieren var needInit = false; try { listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val); } catch (ex) { needInit = true; } if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) { listStatData = new Array(idData.length); } //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData); for (var i = 0; i < idData.length; i++) { if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; } listStatData[i].value = idData[i][1]; listStatData[i].max24h = idData[i][1] + '.Max_24h'; listStatData[i].min24h = idData[i][1] + '.Min_24h'; listStatData[i].mean24h = idData[i][1] + '.Mean_24h'; listStatData[i].median24h = idData[i][1] + '.Median_24h'; listStatData[i].max1h = idData[i][1] + '.Max_1h'; listStatData[i].min1h = idData[i][1] + '.Min_1h'; listStatData[i].mean1h = idData[i][1] + '.Mean_1h'; createState(listStatData[i].value, 0, false, { name: idData[i][2], read: true, write: true, desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max24h, 0, false, { name: 'Maximum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min24h, 0, false, { name: 'Minimum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, { name: 'Mittelwert_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].median24h, 0, false, { name: 'Median_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Median', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max1h, 0, false, { name: 'Maximum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min1h, 0, false, { name: 'Minimum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, { name: 'Mittelwert_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) { listStatData[i].data = new Array(statDataLength24); // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen var x = getState(idData[i][0]).val; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { listStatData[i].data[j] = x; } //logDebug(listStatData[i], i); setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000); } } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); } //Berechnung der Werte function calcStatData() { if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) { initializeStatData(); } //logDebug('starting calcStatData'); var table = []; for (var i = 0; i < idData.length; i++) { var obj = {}; var sensor = listStatData[i].value.split('.'); obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3]; listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val); obj.Wert = x; listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array setState(listStatData[i].value, x); var min = x; var max = x; var sum = 0.0; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]); if (s < min) min = s; if (s > max) max = s; sum += s; if (j == (statDataLength1-1)) { setState(listStatData[i].min1h, min); setState(listStatData[i].max1h, max); setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2)); } } setState(listStatData[i].min24h, min); setState(listStatData[i].max24h, max); setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2)); setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data)); obj.Min_24h = min; obj.Max_24h = max; obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2); obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data); table[i] = obj; } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); setState(idTable, JSON.stringify(table), true); } function getMedian(args) { if (!args.length) {return 0} var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b); var middle = Math.floor(numbers.length / 2); var isEven = numbers.length % 2 === 0; return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle]; } /** * round a number * @param value to round * @param exp exponent to round * @returns the round number */ function round(value, exp) { if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0) return Math.round(value); value = +value; exp = +exp; if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0)) return NaN; // Shift var values = value.toString().split('e'); value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp))); // Shift back var values = value.toString().split('e'); return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp)); } initializeStatData(); schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () { calcStatData(); }); -
@sigi234 sagte :
javascript.0.Status.Tabelle
Funktioniert es, so dass Du den Datenpunkt "javascript.0.Status.Tabelle" in Vis verwenden kannst ?
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@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:
@sigi234 sagte :
javascript.0.Status.Tabelle
Funktioniert es, so dass Du den Datenpunkt "javascript.0.Status.Tabelle" in Vis verwenden kannst ?
Ja, Danke einfach perfekt..........
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Das sieht ja super aus!
Fehlt nur noch die Standardabweichung.
Mein Geigerzähler hat seit Oktober 2017 schon 4 Fehlalarme produziert, weil ich wohl die Grenzen etwas zu stramm habe. Da hülfe wohl die Kenntnis der Standardabweichung. -
Hallo zusammen,
sorry für Anfängerfragen - aber habe erst diese Woche mit iobroker angefangen:
Hat schon jemand den export von history Daten benutzt (https://github.com/ioBroker/ioBroker.history/blob/master/docs/de/README.md - "Zugriff auf History Werte mit JavaScript") um damit für Sensoren eine Gleitmittelung bzw min max der letzten x Werte durchzuführen ?
Wäre für ein Beispiel dankbar...
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Ich habe das Skript mit meinen Xiaomi Sensoren unter "const idData" gefüttert und ansonsten nichts verändert.
`// ######################################################################################################## // Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum // Version 1.4.1 // ######################################################################################################## "use strict"; // // // Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h. // Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h. // // IDs aller benötigten Datenpunkte // // Als Array im Array mit folgendem Format: // 1\. original Datenpunktname // 2\. neuer Datenpunktname // Beispiel: javascript.0.Status.Temperatur.Außen // javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen // 3\. Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispliele: Temperatur // Luftfeuchtigkeit // 4\. Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte) // Beispiele: °C, % // // Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar. // Beispiel 1: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']]; // // Beispiel 2: // const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'], // ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY' ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'], // ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data' ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']]; // const idData = [['mihome.0.devices.weather_v1_158d0002c8f3ab.temperature','javascript.0.Status.Temperatur.Balkon','Temperatur','°C'], ['mihome.0.devices.weather_v1_158d0002c8f3ab.humidity','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Balkon','Luftfeuchtigkeit','%']; //Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten const dpData='javascript.0.Status.Statistic'; // ######################################################################################################## // Implementierung -- hier nichts mehr ändern // ######################################################################################################## // globale Konstanten const tc = 10; // Abtastrate in Minuten const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich // globale Variablen var listStatData; //interne Speicherung aller Werte //Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte function initializeStatData() { // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen createState(dpData, 0, false, { name: "StatisticData", read: true, write: true, desc: 'Statistische Daten', type: 'string', def: '', role: 'json' }); //internes Array initialisieren var needInit = false; try { listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val); } catch (ex) { needInit = true; } if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) { listStatData = new Array(idData.length); } //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData); for (var i = 0; i < idData.length; i++) { if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; } listStatData[i].value = idData[i][1]; listStatData[i].max24h = idData[i][1] + '.Max_24h'; listStatData[i].min24h = idData[i][1] + '.Min_24h'; listStatData[i].mean24h = idData[i][1] + '.Mean_24h'; listStatData[i].median24h = idData[i][1] + '.Median_24h'; listStatData[i].max1h = idData[i][1] + '.Max_1h'; listStatData[i].min1h = idData[i][1] + '.Min_1h'; listStatData[i].mean1h = idData[i][1] + '.Mean_1h'; createState(listStatData[i].value, 0, false, { name: idData[i][2], read: true, write: true, desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max24h, 0, false, { name: 'Maximum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min24h, 0, false, { name: 'Minimum_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, { name: 'Mittelwert_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].median24h, 0, false, { name: 'Median_24h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Median', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].max1h, 0, false, { name: 'Maximum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Maximum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].min1h, 0, false, { name: 'Minimum_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Minimum', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, { name: 'Mittelwert_1h', read: true, write: true, desc: idData[i][2] + ' Mittelwert', type: 'number', def: 0, unit: idData[i][3], role: 'value' }); if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) { listStatData[i].data = new Array(statDataLength24); // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen var x = getState(idData[i][0]).val; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { listStatData[i].data[j] = x; } //logDebug(listStatData[i], i); setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000); setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000); } } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); } //Berechnung der Werte function calcStatData() { if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) { initializeStatData(); } //logDebug('starting calcStatData'); for (var i = 0; i < idData.length; i++) { listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val); listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array setState(listStatData[i].value, x); var min = x; var max = x; var sum = 0.0; for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) { var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]); if (s < min) min = s; if (s > max) max = s; sum += s; if (j == (statDataLength1-1)) { setState(listStatData[i].min1h, min); setState(listStatData[i].max1h, max); setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2)); } } setState(listStatData[i].min24h, min); setState(listStatData[i].max24h, max); setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2)); setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data)); } setState(dpData, JSON.stringify(listStatData)); } function getMedian(args) { if (!args.length) {return 0} var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b); var middle = Math.floor(numbers.length / 2); var isEven = numbers.length % 2 === 0; return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle]; } /** * round a number * @param value to round * @param exp exponent to round * @returns the round number */ function round(value, exp) { if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0) return Math.round(value); value = +value; exp = +exp; if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0)) return NaN; // Shift var values = value.toString().split('e'); value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp))); // Shift back var values = value.toString().split('e'); return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp)); } initializeStatData(); schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () { calcStatData(); });`Es werden aber keine Datenpunkte erzeugt.
Im Log finde ich nur:
javascript.0 2020-09-30 18:14:21.682 info (16357) script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max: registered 0 subscriptions and 0 schedules javascript.0 2020-09-30 18:14:21.671 info (16357) Start javascript script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max -
