IOBroker Anbindung an einen Kostal Plenticore
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So, ich hab jetzt eine neue Version ins git geladen. Ich bin aber noch nicht sicher, ob diese auch das Problem der nicht ändernden Prognosen behebt.
Es gibt jetzt auf jeden Fall noch einen Punktplenticore.0.forecast.day1.power.day_adjusted, der die Prognose wie von dir/euch gewünscht enthält.
Falls Ihr heute den Adapter mit der neuen Version startet, nicht wundern, dass die heutige Prognose kaputt ist. Das liegt an einem Fix, für den ich den Cache umschreiben musste. -
Sorry, musste einen Fix nachschieben. Hatte etwas vergessen.
Wenn ihr sicher sein wollt, dass ihr die neueste Version (Stand jetzt) habt, prüft, ob beim Starten im Log steht "Starting adapter plenticote v2.1.0.2 (vierte Stelle gibt es nur im Log, ist meine Anzeige für Dev-Releases im Git).
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Der heutige Tag zeigt mal wieder wie begrenzt die Aussagekraft der Ertrags-Prognosen ist.
Die Wetter-Adapter sagten bisher 85-100% Bewölkung voraus, diese war in der Realität bisher aber recht durchlässig für difuse Sonnenstrahlung. Als Resultat ist dann der PV-Ertrag bisher (14:00 Uhr) schon doppelt so hoch, wie für den ganzen Tag vorhergesagt. -
@tom57 Dahingegen passt es bei mir bisher ziemlich gut. Prognose schwankte heute zwischen 18,5 und 22kWh, aktuell sind es 19kWh produziert und 2,72 erwarteter Restwert.
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Bei mir heute auch lt. Prognose 100% Wolken in allen Schichten. In Wirklichkeit schien zT über Stunden die Sonne.
Das kann keine Formel der Welt lösen wenn sich das Wetter nicht an die Prognose hält.
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@Diginix
Schon krass der Unterschied Prognose zum Ist. Was macht dann eigentlich die MinSoC Berechnung daraus, wenn der Prognosewert so niedrig ist?Eine Frage: Wie bekommst Du eigentlich die unterschiedlichen States der Prognosewerte in die Grafik?
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@tom57
Für die Prognose nehme ich plenticore.0.forecast.current.power.skyvisDer MinSoC wäre bei der Prognose wahrscheinlich gestern angehoben worden, ohne dass es nötig gewesen wäre.
Aber wenn dann real doch mehr Ertrag erzielt wird, korrigiert es @StrathCole Formel glaube wieder, natürlich erst am nächsten Tag. Das weiß er aber besser zu beantworten. -
@Diginix Mich würde mal interessieren, wie deine Tagesprognose im Vergleich zum generierten Gesamtertrag war, also der "day" und der "day_adjusted" gegenüber "generated". Irgendwie habe ich das Gefühl, dass die Werte unter "current" noch nicht ganz passen, denn bei mir war heute der Graph auch komplett daneben, obwohl der Gesamtertrag fast die Prognose getroffen hat.
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@tom57 sagte in IOBroker Anbindung an einen Kostal Plenticore:
Schon krass der Unterschied Prognose zum Ist. Was macht dann eigentlich die MinSoC Berechnung daraus, wenn der Prognosewert so niedrig ist?
Im Moment macht die MinSoC Mist, denn seit der Änderung, dass ich erst um 0 Uhr die Prognosetage nehme, wechselt auch die MinSoC-Berechnung erst um 0 Uhr, statt nach Sonnenuntergang. Das ist schlecht und muss ich entsprechend ändern, hatte ich nicht auf dem Schirm als ich den Wunsch umgesetzt habe.
Ansonsten richtet sich der MinSoC nach der Prognose des folgenden bzw. aktuellen Tages minus dem gemessenen durchschnittlichen Tagesverbrauchs (Astrotag). Das was übrig ist, wird in Batterieladung-% umgerechnet, davon die Hälfte wird von dem eingestellten maximum des MinSoC abgezogen.Beispiel: Prognose 12kWh, Tagesverbrauch Ø 9kWh, bleiben 3kWh übrig. Bei einer 9kWh-Batterie wären das etwa 33% mögliche Ladung, er würde also 16% vom maximalen MinSoC abziehen.
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@StrathCole
Bei mir waren adjusted Prognose und Ertrag identisch mit 13.3 kWh.
Prognosewert 6.7 kWh -
@StrathCole
day: 18986 Wh
day_adjusted: 19131 Wh
generated: 19131 Wh
Kostal yield: 15336 Wh -
@Diginix sagte in IOBroker Anbindung an einen Kostal Plenticore:
@StrathCole
day: 18986 Wh
day_adjusted: 19131 Wh
generated: 19131 Wh
Kostal yield: 15336 WhDas meinte ich. Da kann was mit dem "current" view, der die Prognose für "jetzt" anzeigt, nicht stimmen. Der Wert "day" wird ja immer nur für die noch ausstehenden Stunden angepasst, nie rückwirkend. Also muss die Prognose bei dir ziemlich gut gepasst haben. day_adjusted und generated muss am Tagesende identisch sein, rein von der Formel her. Der Yield ist bei dir niedriger, weil deine Batterie mehr geladen als entladen wurde am heutigen Tag bisher.
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@StrathCole Ja, Kostal yield steigt langsam weil die Batterie nun entladen wird. Noch hat sie 40%. Da kommen also noch paar kWh raus.
Aber was meinst du mit "da kann was nicht stimmen"? Bei deiner Formel oder bei meinem System?An anderen Tagen hat es super gepasst. Der Ausreißer zw 12:50 und 14 Uhr war als mein System kein Internet hatte. Da wäre es natürlich sinnvoller, statt dem max. möglichen Ertrag 0 zu zeigen. Immerhin war auch die Bewölkung dauerhaft auf 100%. Woher kommen da 5,5 kW ohne Internet?
27.02.2020
generated: 1775 Wh (Wert von 23:59 Uhr)
day: 20844 Wh (Wert von 23:45 Uhr) -
@Diginix sagte in IOBroker Anbindung an einen Kostal Plenticore:
@StrathCole Ja, Kostal yield steigt langsam weil die Batterie nun entladen wird. Noch hat sie 40%. Da kommen also noch paar kWh raus.
Aber was meinst du mit "da kann was nicht stimmen"? Bei deiner Formel oder bei meinem System?Bei meiner Anzeige eher. Der "sky/skyvis/skyvisrain" Wert kann nicht passen. Sonst könnte die Prognose nicht so genau mit dem Realwert übereinstimmen.
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@StrathCole Ja das stimmt natürlich.
Aber auch hier an einem komplett dynamischen Tag hat es mal gut gestimmt. Das war am 21.02.2020 also glaube noch vor deinen letzten Umstellungen. K.a. ob das relevant ist.
Der lineare Abfall der Prognose ab 14 Uhr lag an den bereits genannten Hängern im Adapter. Da kamen keine Werte mehr bis zu einem Neustart.21.02.2020
day: 11954 Wh (Wert von 23:31 Uhr)Wie kann eigentlich der Wert vom 27.02. mit fast keinem Ertrag am Ende 20 kWh sein, wenn es am 21.02. nur 12 kWh waren?
Irgendwie wird es immer chaotischer um so mehr Werte ich mir anschaue.
Bei dem Diagramm von heute sieht man ja auch dass die Bewölkungswerte aller Wetterdienste permanent 100% gesagt haben. Da kann doch gar kein hoher Ertrag in der Prognose entstehen oder? Oder gibt es Sonnenstunden trotz 100% Bewölkung?
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@Diginix sagte in IOBroker Anbindung an einen Kostal Plenticore:
Bei dem Diagramm von heute sieht man ja auch dass die Bewölkungswerte aller Wetterdienste permanent 100% gesagt haben. Da kann doch gar kein hoher Ertrag in der Prognose entstehen oder? Oder gibt es Sonnenstunden trotz 100% Bewölkung?
Was ich so im Internet gefunden habe, gibt es bei 100% Bewölkung in einer Wolkenschicht immer noch etwa 25% Ertrag.
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@Diginix sagte in IOBroker Anbindung an einen Kostal Plenticore:
Das war am 21.02.2020 also glaube noch vor deinen letzten Umstellungen. K.a. ob das relevant ist.
Da ich ja komplett umgestellt habe, wird es damit etwas zu tun haben. Ich schaue mir den Code einfach noch mal an, was der Unterschied in Prognose und "current" ist.
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@StrathCole 25% mag ja sein. Das würde dann auch eher dem Graphen entsprechen. Aber wenn day und day_adjusted 19 kWh sind und die 19 kWh generated ja dem blauen Graphen entspricht, der nahezu max. technisch möglichen Ertrag hatte, dann kann das in day und day_adjusted nicht mit nur 25% bei 100% Bewölkung errechenbar sein. Das ergäbe ja bei 0% Bewölkung 3-4 mal mehr als meine Anlage technisch kann.
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@Diginix Nein, sicher nicht
Allerdings ist das Ganze etwas komplizierter. Bei Kachelmann und metno betrachte ich nicht den "sky" Wert, sondern sky_low/medium/high und baue mir daraus die Formel, denn sonst müsste ich ja "sky" über 100% möglich machen, was als Wert im State unsinnig wäre.Ich habe eben aber einen groben Schnitzer im Code gefunden, den ich behoben habe: Metno wurde bei den "current" Werten nicht berücksichtigt. Scheinbar habe ich die Quelle beim Einbau nur für die Tagesprognosen eingebaut und beim momentanen Wert vergessen. In 2.1.0.3 (also Patch Version 3 aus dem git) ist das jetzt geändert.
Der Fehler kann einen erheblichen Einfluss auf den Graphen (gehabt) haben, denn wie ich schon mal erwähnt hatte, fliegen die Ausreißerwerte der Wetteranbieter raus. Wenn jetzt also "Kachelmann" (theoretisch) bei high, low und medium je 100% hätte und "SuiHD" überall 0% (ich lasse andere Anbieter mal außen vor), wäre der Mittelwert 50% gewesen und beide Werte drin geblieben.
Nimmt man nun metno noch dazu und sagt die hatten bei high, med und low z. B. 70%, wäre der Mittelwert über alle 100 + 70 + 0 = 170 / 3 = 56,667. Als Ausreißer definiere ich alles, was mehr als die Hälfte zwischen min und max vom Mittelwert entfernt liegt. In diesem Fall: 100 - 0 = 100 / 2 = 50.
Gültige Werte sind also nur noch alle zwischen 56,667 +/- 50, also zwischen 106,667 und 6,667. Damit fliegt SuiHD raus. Der neue Mittelwert ist dann also 100 + 70 = 170 / 2 = 85.Also zusammengefasst im Beispiel: Ohne metno ist der Wolkenwert für die Formel 50%, mit metno ist er 85%. Ich hoffe, das war trotz der vielen Werte nachvollziehbar.
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@StrathCole Verstanden. Und klar, dass es im Hintergrund deutlich komplexer ist und nicht einfach mit 2 Werten be- oder widerlegt werden kann. Über die Katz bekomme ich 2.1.0 update 1. Wo sehe ich den Patchlevel?
Skripte sind nun von heute 22:28 Uhr.
Mal schauen was die nächsten Tage bringen.
Wäre es denkbar bei deaktivierter MinSoC Steuerung dennoch die theoretischen Sprünge im Log dokumentiert zu bekommen? Dann könnte man mal schauen was der Adapter geregelt hätte ohne dass die Batterie wirklich beeinflusst wird.
Noch besser wäre natürlich ein MinSoC Dummy Objekt welches man per History auch im Flot mit abbilden könnte.
