Test Coronavirus Statistics for ioBroker

[sissiwup]

@Semenchkare sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Hallo,

mittlerweile funktionieren die Datenpunkte der Kreise, der Abgleich mit dem RKI passt, auch wenn die Hacken im Einstellungsmenü nicht bei den entsprechenden Kreisen/Länder erscheinen.

Die Zahlen des RKi sind aber deutlich von denen unseres Landratsamtes unterschieden, ich habe das Tagelang verfolgt. RKI 318 Fälle, Ortenaukreis 483 Fälle, da liegen mindestens 3 Tage Versatz drin.
Leider veröffentlicht unser Landrkeis die Zahlen immer nur als PDF Link.

Ein weiteres Thema, ich möchte gerne die Widgets probieren. Da Fällt mir auf, das nur im Firefox das "Hauseigene" widget überhaupt erscheint und ich es dann in einen View bekomme, allerdings Auswahl nur länder. Rufe ich den Vis editor oder den View im Chrome auf ->werden nicht angezeigt.
Leider kann ich keiner der hier gezeigten Widgets importieren, denn nach Import wird nichts angezeigt...
Ich habe den SQL-Adapter im Einsatz mit anderen Datenpunkten, ich logge mittlerweise den Kreis, das Bundesland und 4 Länder mit. Evtl. versuche ich am nächsten Corona-Wochenende mal ein Flot-Diagramm hinzubekommen...

Hallo,

ja, leider sind einige Kreise bei der Meldung an das RKI sehr langsam.
Das sieht man gut auf den RKI-Charts, wenn dort viele "orange" Balken
auftauchen, dann hängt die Meldung der Kreise zeitlich hinterher.

Das sind die gemeldeten Werte ...

[jackblackson]

Hat jemand eine Idee, wieso das Widget plötzlich unsichtbar ist? Alle Länder-Widgets sind unsichtbar, die Welt ist noch sichtbar. Schon versucht: Neustart vis, neustart corona-adapter, upload von beidem, neustart ioBroker..bleibt leer. Wenn ich von Deutschland auf Welt wechsle, kommt wieder was. War Version 0.4.9, seit heute Morgen ist es leer, hab grad noch das Update auf 0.5.1 gemacht, leider immer noch..ist nicht nur im Editor, sondern auch in der normalen Ansicht leer.

[sigi234]

@jackblackson

Kann ich bestätigen, muss sich @Dutchman ansehen.

[crunchip]

@sigi234 countries api funktioniert nicht

[crunchip]

Widget funktioniert wieder

[jackblackson]

@crunchip Perfekt, geht bei mir auch. D.h. im Widget nimmt er nicht die Objekte, sondern ruft direkt die Daten ab?

[Dutchman]

@jackblackson sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@crunchip Perfekt, geht bei mir auch. D.h. im Widget nimmt er nicht die Objekte, sondern ruft direkt die Daten ab?

jup, @Bluefox war so net die ein zu bauen

kenne mich mit frontend nicht aus wen jemand die. auf di states umbiegen koennte wahre das praktisch

[Kampfratte]

Jo, die scheinen heute an der API herumgebastelt zu haben. Hatte in den Top 5 auch "World" drin. Also die Zahlen der ganzen Welt auf Platz 1 und USA dann erst auf Platz 2. Ist aber dann wieder raus genommen worden.

[Dutchman]

@Kampfratte sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Jo, die scheinen heute an der API herumgebastelt zu haben.

Jup und danke für den PR aber was n api Fehler ️

[Dutchman]

Version 0.5.4 released :

[jackblackson]

@Dutchman Das mit den Tests ist cool. Aber die Zahl ist noch 0, auch auf deren Website, ich vermute mal, da sind sie erst noch am Einarbeiten, oder?

[Dutchman]

@jackblackson sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@Dutchman Das mit den Tests ist cool. Aber die Zahl ist noch 0, auch auf deren Website, ich vermute mal, da sind sie erst noch am Einarbeiten, oder?

Bei mir ist da nix 0 ?

[jackblackson]

@Dutchman So sieht es bei mir aus, hab den Adapter grad extra nochmal neu gestartet:

[Dutchman]

@jackblackson sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

@Dutchman So sieht es bei mir aus, hab den Adapter grad extra nochmal neu gestartet:

ah check, global totals und nicht die pro land.... ja der wert ist noch lehr in der API

https://corona.lmao.ninja/all

[crunchip]

@jackblackson bei coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.testsPerOneMillion wirst du fündig

[frankjoke]

Übrigens,

habe auf https://forum.iobroker.net/topic/31782/corona-daten-nach-mysql-importieren/16 gepostet dass ich eine kleine WebApp für Corona-Datenvenanalyse und Vergleich gemacht habe: https://frankjoke.github.io/coronafj/

[Dutchman]

@frankjoke sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

https://frankjoke.github.io/coronafj/

nice

[MartyBr]

@frankjoke Sehr schöne Visualisierung. Gratulation.

[Hicki]

@crunchip sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

Bei mir ist alles schwarz.
Habe ich was falsch gemacht?

[Hicki]

@crunchip sagte in Test Coronavirus Statistics for ioBroker:

für die, die es verwenden, habe die Ansicht Tageswerte für Deutschland und Global angepasst

für Deutschland

Spoiler

{
 "datasource": "InfluxDB-corona",
 "aliasColors": {
   "Genesen": "dark-green",
   "Kritisch": "dark-purple",
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   },
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   },
   {
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   }
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 "spaceLength": 10,
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   {
     "alias": "Kritisch",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
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       },
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         "params": [
           "null"
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     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.critical\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
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     "resultFormat": "time_series",
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       [
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           "params": [
             "value"
           ],
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         },
         {
           "params": [],
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       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
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       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
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       },
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         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
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     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.cases\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
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     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
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   },
   {
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       {
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           "$__interval"
         ],
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       },
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         "params": [
           "null"
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       }
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     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.active\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
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     "select": [
       [
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             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
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       ]
     ],
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   },
   {
     "alias": "Sterbefälle",
     "groupBy": [
       {
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           "$__interval"
         ],
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       },
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         "params": [
           "null"
         ],
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       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.deaths\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
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       [
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             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
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           "type": "mean"
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       ]
     ],
     "tags": []
   },
   {
     "alias": "Genesen",
     "groupBy": [
       {
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           "$__interval"
         ],
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       },
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         "params": [
           "null"
         ],
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       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.Germany.recovered\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "E",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   }
 ],
 "thresholds": [],
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 "timeRegions": [],
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 "title": "Tageswerte Deutschland",
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   "sort": 0,
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 },
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   },
   {
     "format": "short",
     "label": null,
     "logBase": 1,
     "max": null,
     "min": null,
     "show": true
   }
 ],
 "yaxis": {
   "align": false,
   "alignLevel": null
 }
}

für Global

Spoiler

{
 "datasource": "InfluxDB-corona",
 "aliasColors": {
   "Genesen": "dark-green",
   "Kritisch": "dark-purple",
   "Sterbefälle": "dark-red",
   "aktiv": "dark-orange",
   "infiziert": "dark-blue"
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 "bars": true,
 "dashLength": 10,
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   "min": false,
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 },
 "lines": false,
 "linewidth": 1,
 "nullPointMode": "null",
 "options": {
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   }
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     "alias": "Kritisch",
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           "null"
         ],
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       }
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     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.critical\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
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       [
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       ]
     ],
     "tags": []
   },
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     "groupBy": [
       {
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           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.cases\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "A",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
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           "params": [],
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       ]
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       {
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     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.active\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "B",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
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         {
           "params": [],
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         }
       ]
     ],
     "tags": []
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   {
     "alias": "Sterbefälle",
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       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
         "type": "time"
       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.deaths\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
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     "refId": "C",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
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     ],
     "tags": []
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   {
     "alias": "Genesen",
     "groupBy": [
       {
         "params": [
           "$__interval"
         ],
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       },
       {
         "params": [
           "null"
         ],
         "type": "fill"
       }
     ],
     "orderByTime": "ASC",
     "policy": "default",
     "query": "SELECT non_negative_difference(last(cumulative_sum))FROM (\nSELECT cumulative_sum(non_negative_difference(last(\"value\"))) FROM \"coronavirus-statistics.0.global_continents.World_Sum.recovered\" WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d)\n) WHERE $timeFilter GROUP BY time(1d) tz('Europe/Berlin')",
     "rawQuery": true,
     "refId": "E",
     "resultFormat": "time_series",
     "select": [
       [
         {
           "params": [
             "value"
           ],
           "type": "field"
         },
         {
           "params": [],
           "type": "mean"
         }
       ]
     ],
     "tags": []
   }
 ],
 "thresholds": [],
 "timeFrom": "7d",
 "timeRegions": [],
 "timeShift": null,
 "title": "Tageswerte Global",
 "tooltip": {
   "shared": true,
   "sort": 0,
   "value_type": "individual"
 },
 "transparent": true,
 "type": "graph",
 "xaxis": {
   "buckets": null,
   "mode": "time",
   "name": null,
   "show": true,
   "values": []
 },
 "yaxes": [
   {
     "format": "short",
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Bei mir ist alles schwarz.
Habe ich was falsch gemacht?