Wasserzähler - Version 2 - all-in-device

[jomjol]

@exitus sagte in Wasserzähler - Version 2 - all-in-device:

ESP32-D0WD

Das Problem tritt ja schon auf, bevor meine Software richtig startet. Es sieht so aus, als ob der das PSRAM nicht initalisieren kann:

[0;31mE (885) cpu_start: Failed to init external RAM!

An dieser Stelle sollte folgendes passieren:

␛[0;32mI (775) boot: Loaded app from partition at offset 0x10000␛[0m
␛[0;32mI (776) boot: Disabling RNG early entropy source...␛[0m
␛[0;32mI (787) psram: This chip is ESP32-D0WD␛[0m
␛[0;32mI (788) spiram: Found 64MBit SPI RAM device␛[0m
␛[0;32mI (788) spiram: SPI RAM mode: flash 40m sram 40m␛[0m
␛[0;32mI (793) spiram: PSRAM initialized, cache is in low/high (2-core) mode.␛[0m
␛[0;32mI (800) cpu_start: Pro cpu up.␛[0m

Entweder hat dein Modul kein PSRAM oder vielleicht ist es defekt. PSRAM ist aber zwingend notwendig, da die neuronalen Netze und die Bildverarbeitung ohne die 4 MB zusätzlichen Speicher nicht möglich sind.

[exitus]

@jomjol ich habe 3 bestellt alle gleich
ibetyouibetyou
€ 6,63 35％ Rabatt | ESP32 CAM Entwicklungen Bord mit OV2640 Kamera Modul 66 Grad WIFI Bluetooth Download Modul KIT ESP32-CAM 2MP
https://a.aliexpress.com/_mrt5Tl0

[jomjol]

@exitus Laut dem Link hat es alles, was du brauchst. Du kannst mal versuchen, ein anderes Programm zu flashen, erstmal ohne und dann mit PSRAM.

[senior1418]

@jomjol

bisher hatte ich hier nur sporadisch mitgelesen weil es mir an Phantasie fehlte das Ganze ohne 3D Drucker zu realisieren.
Irgendwo oben hat mich das Bild einer Blechdose auf dem Wasserzähler aufgeweckt.

Der Versuchsaufbau mit einer Lolli - Kunstoffdose klappte auf anhieb, hatte echt Spaß gemacht. Vielen Dank auch von mir für das erstklassige Projekt.

Aber - gut es wurde vor einigen Wochen angekündigt - gestern Nachmittag klingelte der Monteur des Wasseranbieters und baute uns einen neuen Zähler ein. Und damit will es nicht mehr so einfach,

Da die letzte Ziffer meist gekippt ist und zudem noch mittig einen Strich haben werde ich erstmal mit 1-2 Nachkommastellen weitermachen.

Meine Frage wäre aber, weshalb die 4 hier als 5 erkannt wird. Kann ich hier noch etwas optimieren?

[jomjol]

@senior1418 Klick mal obern auf "Recognition", dann siehst du was wirklich erkannt wurde. Ansonsten könnte es auch sein, dass da im Training noch etwas nicht ganz passt. Du kannst mir Trainingsdaten erzeugen (mit den Logfiles) und je Ziffer 2-3 Beispiele schicken (nicht mehr! ) Dann nehme ich die ins nächste Training.

[exitus]

@jomjol was kann ich den nehmen wie mache es nur die Firmware flashen.
Ich habe auch Tasmota versucht es bootet aber kein Kamera Bild . Habe noch mit arduino Gesichtserkennung drauf gepack bootet auch aber auch kein Bild. Etwas ist faul aber was

[senior1418]

@jomjol
hi, danke für die Antwort. Mache ich gern. Recognition erzeugt:

Trainigsdaten erzeugen mit :

so richtig?

[jomjol]

@senior1418 ja und wenn du von jeder ziffer 2-3 bilder hast einfach schicken.

[jomjol]

@exitus Ich würde an deiner Stelle mit der Arduino Oberfläche ein paar der Beispiele probieren.

[exitus]

@jomjol habe ich aber das Kamera Bild bekomme ich nicht warum auch immer kann es was mit Strom zutun haben

[jomjol]

@exitus Ich empfehle in jedem Fall die 5V Versorgung

[senior1418]

@jomjol danke .. mache ich

[exitus]

@jomjol über 5v pin geht auch nicht langsam habe ich das gefühl das sie kaputt oder gefälscht sind

[toki1973]

Irgendwie funktioniert das nicht mit dem previous Value:

Ich habe den Wert 354.7325 eingetragen. Dann Wasser bis 354.8103 verbraucht. Der Wert wird im Raw Value auch korrekt angezeigt. Warum erkennt das System diesen als zu hoch? Kann man die Schwelle dazu einstellen?

Danke!

[jomjol]

@toki1973 Du musst auch MaxRateValue einstellen. Das ist der maximale Unterschied, der zwischen zwei abgelesenen Werten erlaub ist. Kannst du erstmal ruhig etwas höher einstellen.

[toki1973]

@jomjol
Irgendwie bekomme ich das nicht hin. Anbei meine Einstellungen. Warum wird den 357 statt 356 interpretiert obwohl es im RAW richtig erkannt wird?

[homecineplexx]

Also bei mir haut das auch nur ganz schlecht hin:

Meine Wasseruhr zeigt digital 01016 an als
Value: 996.8434
Previous Value: 996.84338
Raw Value: 01006.9356
Error:
Rate too high - Read: 1006.9356 - Pre: 996.8434

kann oder muss ich da irgendwas tun, damit das korrekt funkt?

danke
lg

als version hab ich folgendes drauf:
Git-Base-Branch: master - v8.5.0 - 2021-10-07
HTML Version: 10.2.0

[jomjol]

@toki1973 sagte in Wasserzähler - Version 2 - all-in-device:

@jomjol
Irgendwie bekomme ich das nicht hin. Anbei meine Einstellungen. Warum wird den 357 statt 356 interpretiert obwohl es im RAW richtig erkannt wird?

Der Fehler liegt irendwo im vorheriger Schritt, denn der PreValue zeigt ja schon die 357,... an. Kommt das bei dir häufiger vor? Am besten mal die Logdatei (vorher aktivieren) aufnehmen und mir dann den Ausschnitt, wo erst alles okay und dann verschoben ist. Dann schaue ich, ob es ein Fehler ist.

[jomjol]

@homecineplexx sagte in Wasserzähler - Version 2 - all-in-device:

Also bei mir haut das auch nur ganz schlecht hin:

Meine Wasseruhr zeigt digital 01016 an als
Value: 996.8434
Previous Value: 996.84338
Raw Value: 01006.9356
Error:
Rate too high - Read: 1006.9356 - Pre: 996.8434

kann oder muss ich da irgendwas tun, damit das korrekt funkt?

danke
lg

als version hab ich folgendes drauf:
Git-Base-Branch: master - v8.5.0 - 2021-10-07
HTML Version: 10.2.0

Hier liegt das Problem ja schon in den Rohdaten, denn der angezeigt Wert stimmt nicht mit dem echten überein. Ursache dürfte eine falscher Erkennung sein. Da dein Bild aber sehr unscharf ist, ist das nicht überraschend. Versuche mal, das Bild scharf zu stellen und dann nochmals abwarten.

[toki1973]

@jomjol

Hier in der Runde 34 ist der Sprung der qm. Genügt dieses Message Log? Oder benötigst du noch ein anderes?

2021-10-13T19:37:26: CPU Temperature: 50.0
2021-10-13T19:41:23: task_autodoFlow - next round - Round #33
2021-10-13T19:41:23: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowMakeImage
2021-10-13T19:41:31: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowAlignment
2021-10-13T19:41:48: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowCNNGeneral
2021-10-13T19:41:59: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowCNNGeneral
2021-10-13T19:42:17: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowPostProcessing
2021-10-13T19:42:17: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowMQTT
2021-10-13T19:42:17: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=62211, wasserza/connection, connected
2021-10-13T19:42:17: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=55763, wasserza/uptime, 9373
2021-10-13T19:42:17: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=25312, wasserza/freeMem, 3016240
2021-10-13T19:42:17: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=20092, wasserza/main/value, 356.6935
2021-10-13T19:42:17: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=38553, wasserza/main/error, no error
2021-10-13T19:42:17: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=59939, wasserza/main/rate, 0.021010
2021-10-13T19:42:17: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=45564, wasserza/main/timestamp, 2021-10-13T19:41:31
2021-10-13T19:42:17: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=64229, wasserza/main/json, {"value":356.6935,"error":"no error","rate":0.021010,"timestamp":"2021-10-13T19:41:31"}
2021-10-13T19:42:17: task_autodoFlow - round done
2021-10-13T19:42:17: CPU Temperature: 49.4
2021-10-13T19:46:14: task_autodoFlow - next round - Round #34
2021-10-13T19:46:14: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowMakeImage
2021-10-13T19:46:22: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowAlignment
2021-10-13T19:46:39: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowCNNGeneral
2021-10-13T19:46:50: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowCNNGeneral
2021-10-13T19:47:08: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowPostProcessing
2021-10-13T19:47:08: 	FlowControll.doFlow - ClassFlowMQTT
2021-10-13T19:47:08: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=31038, wasserza/connection, connected
2021-10-13T19:47:08: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=35981, wasserza/uptime, 9664
2021-10-13T19:47:08: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=4997, wasserza/freeMem, 3017908
2021-10-13T19:47:08: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=14523, wasserza/main/value, 357.5935
2021-10-13T19:47:08: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=35095, wasserza/main/error, no error
2021-10-13T19:47:08: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=25084, wasserza/main/rate, 0.185566
2021-10-13T19:47:08: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=59672, wasserza/main/timestamp, 2021-10-13T19:46:22
2021-10-13T19:47:08: sent publish successful in MQTTPublish, msg_id=56396, wasserza/main/json, {"value":357.5935,"error":"no error","rate":0.185566,"timestamp":"2021-10-13T19:46:22"}
2021-10-13T19:47:08: task_autodoFlow - round done