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    • Monatsrückblick - April 2025

    InfluxDB 2.0 Measurement löschen

    This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
    • B
      bitwicht last edited by

      @SpacerX Danke, hat geklappt.

      1 Reply Last reply Reply Quote 0
      • B
        bitwicht last edited by bitwicht

        @SpacerX

        noch eine Frage.
        Ich habe in Grafana einen Datenpunkt (2022-11-26 12:46:30) was sicher ein Messfehler ist und der mir die Grafik vermakelt.

        Ich hatte jetzt folgenden Syntax:

        sudo influx delete --token xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx --org home --bucket iobroker --start 2022-11-26T12:46:10.000Z --stop 2022-11-26T12:46:50.000Z --predicate '_measurement="Heizung-Kesseltemperatur"'

        Es kam kein Fehler aber der Datenpunkt in Grafana ist noch da.

        Hast du eine Idee?

        K 1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • K
          Knoddel @bitwicht last edited by

          @bitwicht
          Hatte ich auch schon, hast Du den Browsercache mit strg F5 mal gelöscht?
          Das hatte wenn ich mich noch recht entsinne bei mir geholfen.

          1 Reply Last reply Reply Quote 0
          • Marc Berg
            Marc Berg Most Active last edited by Marc Berg

            @bitwicht
            Die Zeiten werden in UTC angegeben, Du musst also jeweils 1h abziehen, damit die richtigen Datensätze gelöscht werden.

            1 Reply Last reply Reply Quote 2
            • B
              bitwicht last edited by

              @Marc Berg

              super Tipp mit der UTC. Genau das war es. Danke.

              lg
              bit

              1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • B
                bommel_030 @SpacerX last edited by

                @spacerx
                Das löschen klappt soweit wie geplant, ich habe aber so meine Probleme wenn ich den Filter weiter eingrenzen will, vielleicht hast du ja ne Idee.
                Ziel ist es die unnötigen Datenpunkte aus dem influx-Adapter zu löschen. Sollte sinngemäß so klappen:

                  influx delete \
                  --bucket iobroker_short \
                  --start 1970-01-01T00:00:00Z \
                  --stop $(date +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ") \
                  --predicate '_measurement="Azimut" AND from="system.adapter.influxdb.1"'
                

                Ergebnis ist aber:

                Error: failed to delete data: 400 Bad Request: error decoding json body: bad logical expression, at position 26
                

                Versuche ich einen anderen Filter an einem Testdatenpunkt klappt es, z.B.:

                    influx delete \
                  --bucket iobroker_short \
                  --start 1970-01-01T00:00:00Z \
                  --stop $(date +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ") \
                  --predicate '_measurement="0_userdata.0.Test.Test_Number" AND ack="false"'
                

                Kann es sein dass das "from" bei Influx schon vorbelegt ist? und wenn ja, wie kann ich alle Datenpunkte von system.adapter.influxdb.1 löschen?

                1 Reply Last reply Reply Quote 0
                • B
                  bommel_030 last edited by

                  Vielleicht hilft es einem der vor dem gleichen Problem steht. Der key from möchte mit "from" angesprochen werden.

                          influx delete \
                    --bucket iobroker_never \
                    --start 1970-01-01T00:00:00Z \
                    --stop $(date +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ") \
                    --predicate '"from"="system.adapter.influxdb.0"'
                  

                  löscht dann alle Einträge vom Adapter influxdb.0 aus dem bucket iobroker_never.

                  1 Reply Last reply Reply Quote 1
                  • F
                    friemelkarl last edited by

                    @SpacerX

                    Danke nochmal für den Tipp. Das löschen funktioniert damit einwandfrei.
                    Jetzt möchte ich den falschen Wert aber gerne korrigieren.
                    Dazu müsste ich ihn doch auch über die Konsole schreiben können, oder?
                    Funktioniert das?

                    Gruß

                    1 Reply Last reply Reply Quote 0
                    • Marc Berg
                      Marc Berg Most Active last edited by Marc Berg

                      @friemelkarl sagte in InfluxDB 2.0 Measurement löschen:

                      Jetzt möchte ich den falschen Wert aber gerne korrigieren.

                      Es gibt natürlich viele verschiedene Wege, Daten zu korrigieren. Eine Methode, die ich ich gern anwende ist über den Umweg CSV. Damit lassen sich bei Bedarf auch viele Werte am Stück korrigieren:

                      1. Im Data Explorer eine Query ausführen, die die zu korrigierenden Werte umfasst, dabei am Besten den Zeitraum passend eingrenzen und unbedingt Aggregationen entfernen.


                      e8cf5d05-b90f-464e-b121-c98fed78e718-grafik.png

                      1. Als CSV speichern

                      2. Werte in der CSV wie gewünscht ändern und speichern (nicht in Excel)


                      708af159-2141-4002-bd3c-9a7c4f9ac872-grafik.png

                      1. Über "Data Sources --> File Upload --> Flux Annotated CSV" hochladen


                      9e1cee24-ec3c-4220-bcef-14b8fbd46b28-grafik.png

                      Fertig.


                      2ac72c26-dd43-4c91-a9fc-934850820b5c-grafik.png

                      D 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • D
                        Dieter_P @Marc Berg last edited by

                        @marc-berg said in InfluxDB 2.0 Measurement löschen:

                        @friemelkarl sagte in InfluxDB 2.0 Measurement löschen:

                        Jetzt möchte ich den falschen Wert aber gerne korrigieren.

                        Es gibt natürlich viele verschiedene Wege, Daten zu korrigieren. Eine Methode, die ich ich gern anwende ist über den Umweg CSV. Damit lassen sich bei Bedarf auch viele Werte am Stück korrigieren:

                        1. Im Data Explorer eine Query ausführen, die die zu korrigierenden Werte umfasst, dabei am Besten den Zeitraum passend eingrenzen und unbedingt Aggregationen entfernen.


                        e8cf5d05-b90f-464e-b121-c98fed78e718-grafik.png

                        1. Als CSV speichern

                        2. Werte in der CSV wie gewünscht ändern und speichern (nicht in Excel)


                        708af159-2141-4002-bd3c-9a7c4f9ac872-grafik.png

                        1. Über "Data Sources --> File Upload --> Flux Annotated CSV" hochladen


                        9e1cee24-ec3c-4220-bcef-14b8fbd46b28-grafik.png

                        Fertig.


                        2ac72c26-dd43-4c91-a9fc-934850820b5c-grafik.png

                        Das klingt sehr charmant für mich und hab Dein Beitrag spontan über die Suche gefunden. Der Explorer funktioniert aber nur über eine influxdB 2 richtig? mmmh, müßte ich doch mal von 1 migrieren

                        Marc Berg lethuer 2 Replies Last reply Reply Quote 0
                        • Marc Berg
                          Marc Berg Most Active @Dieter_P last edited by

                          @dieter_p sagte in InfluxDB 2.0 Measurement löschen:

                          Das klingt sehr charmant für mich und hab Dein Beitrag spontan über die Suche gefunden. Der Explorer funktioniert aber nur über eine influxdB 2 richtig?

                          Ja, für die Version 2.x. Ich dachte, unter dieser Überschrift kann ich mir den Hinweis sparen ... 🙂

                          D 1 Reply Last reply Reply Quote 1
                          • D
                            Dieter_P @Marc Berg last edited by

                            @marc-berg said in InfluxDB 2.0 Measurement löschen:

                            @dieter_p sagte in InfluxDB 2.0 Measurement löschen:

                            Das klingt sehr charmant für mich und hab Dein Beitrag spontan über die Suche gefunden. Der Explorer funktioniert aber nur über eine influxdB 2 richtig?

                            Ja, für die Version 2.x. Ich dachte, unter dieser Überschrift kann ich mir den Hinweis sparen ... 🙂

                            ist schon eindeutig, ja . komme gerade nur von einer anderen "Baustelle" und die Migration gab s jetzt als Bonus, den ich gerne zu passendere Zeit bekommen hätte 😉

                            1 Reply Last reply Reply Quote 0
                            • F
                              friemelkarl last edited by

                              @marc-berg
                              Das mit dem importieren war mir so noch nicht bekannt!
                              Vielen Dank für die tolle Anleitung. Werde das später gleich in Angriff nehmen!

                              Gruß

                              Marc Berg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                              • Marc Berg
                                Marc Berg Most Active @friemelkarl last edited by

                                @friemelkarl sagte in InfluxDB 2.0 Measurement löschen:

                                @marc-berg
                                Das mit dem importieren war mir so noch nicht bekannt!
                                Vielen Dank für die tolle Anleitung. Werde das später gleich in Angriff nehmen!

                                Gruß

                                Viel Erfolg beim ... ähh ... Friemeln. 🙂

                                F B 2 Replies Last reply Reply Quote 0
                                • F
                                  friemelkarl @Marc Berg last edited by

                                  @marc-berg

                                  Vielen Dank! Hat alles wunderbar funktioniert!
                                  So kann man falsche Werte "relativ" einfach korrigieren! 🙂

                                  Gruß

                                  1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                  • B
                                    bommel_030 @Marc Berg last edited by bommel_030

                                    @marc-berg
                                    Grundsätzlich klappt das mit dem CSV ganz gut, allerdings hab ich ein Problem mit der Zeit....
                                    Ich wollte ein paar Daten vom Stromzähler nachtragen um die in Grafana nutzen zu können.
                                    CSV heruntergeladen, meine Werte eingetragen und das Datum angepasst, jeden 1. des Monats 4 Uhr.

                                    #group,false,false,true,true,false,false,true,true,true,true,true
                                    false
                                    false#datatype,string,long,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,double,string,string,string,string,string
                                    false
                                    false#default,mean,,,,,,,,,,
                                    false
                                    false,result,table,_start,_stop,_time,_value,_field,_measurement,ack,from,q
                                    false
                                    false,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T18:42:10Z,2022-01-04T04:00:00.001Z,2109.43,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                    false
                                    false,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T18:42:10Z,2022-02-01T04:00:00.001Z,2369.771,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                    false
                                    false,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T18:42:10Z,2022-03-01T04:00:00.001Z,2619.109,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                    false
                                    false,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T18:42:10Z,2022-04-01T04:00:00.001Z,2835.693,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                    false
                                    false,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T18:42:10Z,2022-05-01T04:00:00.001Z,3161.085,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                    false
                                    false,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T18:42:10Z,2022-06-01T04:00:00.001Z,3181.144,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                    Upload klappt auch, Daten kommen rein, aber die eingetragenen Zeiten stimmen nicht. 
                                    ![1f865248-c452-4f9d-9458-9ec78593c0a4-image.png](/assets/uploads/files/1675713880885-1f865248-c452-4f9d-9458-9ec78593c0a4-image.png) 
                                    Die Monate stimmen, Tage und Uhrzeit sind bunt gewürfelt, hast du eine Idee woran das liegen könnte?
                                    1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                    • Marc Berg
                                      Marc Berg Most Active last edited by Marc Berg

                                      @bommel_030 sagte in InfluxDB 2.0 Measurement löschen:

                                      @marc-berg
                                      Grundsätzlich klappt das mit dem CSV ganz gut, allerdings hab ich ein Problem mit der Zeit....

                                      Irgendwie ist da beim Reinkopieren was schief gegangen, den Screenshot nicht mit in Code-Tags packen. Das "false" am Anfang jeder Zeile ist auch falsch.

                                      Und zeige mal die zugrunde liegende Abfrage. Die musst Du auf "value" filtern.

                                        |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                      
                                      B 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                      • B
                                        bommel_030 @Marc Berg last edited by

                                        @marc-berg
                                        Sorry, da ist beim editieren wohl was daneben gegangen.

                                        #group,false,false,true,true,false,false,true,true,true,true,true
                                        #datatype,string,long,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,dateTime:RFC3339,double,string,string,string,string,string
                                        #default,_result,,,,,,,,,,
                                        ,result,table,_start,_stop,_time,_value,_field,_measurement,ack,from,q
                                        ,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T05:20:10Z,2022-01-01T05:00:00.494Z,2109.43,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                        ,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T05:20:10Z,2022-02-01T05:00:01.493Z,2369.771,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                        ,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T05:20:10Z,2022-03-01T05:00:00.494Z,2619.109,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                        ,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T05:20:10Z,2022-04-01T05:00:01.493Z,2835.693,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                        ,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T05:20:10Z,2022-05-01T05:00:00.494Z,3161.085,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                        ,,0,2021-12-31T23:00:00Z,2022-06-03T05:20:10Z,2022-06-01T05:00:01.493Z,3181.144,value,Heizungsmeter,true,system.adapter.sourceanalytix.0,0
                                        

                                        Alle Daten sollten am 1. des Monats gegen 5 Uhr reinkommen. Erster des Monats passt, aber die Zeit halt nicht. Hier nicht so dramatisch aber für die Zukunft würde ich gerne wissen was da schief läuft.
                                        4bcf321b-0829-4134-8f23-f7ebd2c1a637-image.png

                                        Das war die Abfrage zum Download des CSV.

                                        from(bucket: "iobroker_never")
                                          |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                                          |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Heizungsmeter")
                                          |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
                                        
                                        Marc Berg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                        • Marc Berg
                                          Marc Berg Most Active @bommel_030 last edited by Marc Berg

                                          @bommel_030
                                          Wenn ich die Daten in meine Test-DB importiere, sieht das sauber aus:


                                          0d03fe52-b7e7-465a-a567-ed579829d6b8-grafik.png

                                          Vielleicht schaust Du auf alte, schon vorhandene Daten, und hast versehentlich in ein falsches Bucket importiert?
                                          Beim Import ist ja standardmäßig das erste Bucket selektiert, wenn man ein anderes haben möchte, muss man das aktiv auswählen.


                                          c639227d-b4b2-4e41-8d2f-b9df22971e2a-grafik.png

                                          Wichtig: Wenn man am Zeitstempel rumspielt, werden natürlich keine Daten geändert, sondern neue hinzugefügt. Die alten muss man dann manuell löschen.

                                          1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                          • lethuer
                                            lethuer @Rushmed last edited by lethuer

                                            @Rushmed sagte in InfluxDB 2.0 Measurement löschen:

                                            Mich sterngt die Handhabung der InfluxDB Daten auch etwas an. Gibts hier nicht nen Profi mit zuviel Freizeit der InfluxDBStudio für Influx 2.x und KlickKlickWindows User weiterntwickeln kann?
                                            🙏

                                            Ich habe noch dieses Tool gefunden:
                                            https://github.com/JorgeMaker/InfluxDBWorkBench

                                            Ich gehe aber davon aus das das ebenfalls nicht für InfluxDBv2 funktioniert ?

                                            1 Reply Last reply Reply Quote 0
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