Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum

sigi234

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

Doch:

Nein. Beispiel:
"value":"javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad",
Bezeichner ist "value", Wert ist "javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad" (ID).

Ok, was sind dann die Werte nach "data"?

paul53

@sigi234 sagte:

sind dann die Werte nach "data"?

Das ist die Werte-Liste zum jeweiligen Sensor, aus der die Berechnungen erfolgen.

sigi234

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

sind dann die Werte nach "data"?

Das ist die Werte-Liste zum jeweiligen Sensor, aus der die Berechnungen erfolgen.

Ok, Danke.......werde mir mal eine Vis basteln, DP sind ja da und geht ja auch mit dem History Adapter und Flot.

paul53

@sigi234
Du kannst mal die erweiterte Funktion testen, die ein JSON mit Werten erzeugen soll. Den Datenpunkt zu idTable musst Du erzeugen und die ID im Skript deklarieren und zuweisen.

//Berechnung der Werte
function calcStatData() {
   if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
        initializeStatData();
   }
    //logDebug('starting calcStatData');
   var table = []; 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
      var obj = {};
      var sensor = listStatData[i].value.split('.');
      obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3];
      listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
      var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
      obj.Wert = x;
      listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
      setState(listStatData[i].value, x);
      var min = x;
      var max = x;
      var sum = 0.0;
      for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
         var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
         if (s < min) min = s;
         if (s > max) max = s;
         sum += s;
         if (j == (statDataLength1-1)) {
            setState(listStatData[i].min1h, min);
            setState(listStatData[i].max1h, max);
            setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
         }
      }
      setState(listStatData[i].min24h, min);
      setState(listStatData[i].max24h, max);
      setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
      setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
      obj.Min_24h = min;
      obj.Max_24h = max;
      obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2);
      obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data);
      table[i] = obj; 
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
   setState(idTable, JSON.stringify(table), true);
}

sigi234

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234
Du kannst mal die erweiterte Funktion testen, die ein JSON mit Werten erzeugen soll. Den Datenpunkt zu idTable musst Du erzeugen und die ID im Skript deklarieren und zuweisen.

//Berechnung der Werte
function calcStatData() {
   if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
        initializeStatData();
   }
    //logDebug('starting calcStatData');
   var table = []; 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
      var obj = {};
      var sensor = listStatData[i].value.split('.');
      obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3];
      listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
      var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
      obj.Wert = x;
      listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
      setState(listStatData[i].value, x);
      var min = x;
      var max = x;
      var sum = 0.0;
      for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
         var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
         if (s < min) min = s;
         if (s > max) max = s;
         sum += s;
         if (j == (statDataLength1-1)) {
            setState(listStatData[i].min1h, min);
            setState(listStatData[i].max1h, max);
            setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
         }
      }
      setState(listStatData[i].min24h, min);
      setState(listStatData[i].max24h, max);
      setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
      setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
      obj.Min_24h = min;
      obj.Max_24h = max;
      obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2);
      obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data);
      table[i] = obj; 
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
   setState(idTable, JSON.stringify(table), true);
}

Danke, also Skript ist nicht mein Ding, aber ich versuche es mal.Ist das ein eigens Skript oder gehört es in meines?

Also hier: setState(idTable, JSON.stringify(table), true); muss der neue DP rein

und die ID im Skript deklarieren und zuweisen?

paul53

@sigi234 sagte:

Ist das ein eigens Skript oder gehört es in meines?

Das ist eine erweiterte Funktion calcStatData(), die Teil Deines Skriptes ist.

@sigi234 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

die ID im Skript deklarieren und zuweisen?

Ziemlich am Anfang des Skriptes (Vorschlag)

const idTable = 'javascript.0.Status.Tabelle'; 
createState(idTable, '', {type: 'string'});

sigi234

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte:

Ist das ein eigens Skript oder gehört es in meines?

Ok, habe es so gemacht: Edit 2

// ########################################################################################################
// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum
// Version 1.4.1
// ########################################################################################################
"use strict";
const idTable = 'javascript.0.Status.Tabelle'; 
createState(idTable, '', {type: 'string'});
//
//
//
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h.
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h.
//
// IDs aller benötigten Datenpunkte
//
// Als Array im Array mit folgendem Format:
//  1\.   original Datenpunktname
//  2\.  neuer Datenpunktname
//         Beispiel:   javascript.0.Status.Temperatur.Außen
//                  javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen
//  3\.   Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispliele:   Temperatur
//                  Luftfeuchtigkeit
//   4\.  Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispiele:   °C, %
//
// Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar.
// Beispiel 1:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']];
//
// Beispiel 2:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data'   ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']];
//
const idData = [['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Bad','Temperatur','°C'],
                ['hm-rpc.1.OEQ0670648.1.HUMIDITY','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Bad','Luftfeuchtigkeit','%'],
                ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.temp_value','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
                ['daswetter.0.NextHours.Location_1.Day_1.current.humidity_value','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%'],
                ];
 
//Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten
const dpData='javascript.0.Status.Statistic';
 
// ########################################################################################################
// Implementierung -- hier nichts mehr ändern
// ########################################################################################################
 
// globale Konstanten
const tc = 10;         // Abtastrate in Minuten
 
const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h
const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich
 
// globale Variablen
var listStatData;  //interne Speicherung aller Werte
 
//Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte
function initializeStatData() {
 
   // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen
   createState(dpData, 0, false, {
      name: "StatisticData",
      read: true,
      write: true,
      desc: 'Statistische Daten',
      type: 'string',
      def: '',
      role: 'json'        
   });
 
   //internes Array initialisieren
    var needInit = false;
   try {
      listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val);
   } catch (ex) {
      needInit = true;
   }
   if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) {
      listStatData = new Array(idData.length); 
   }
   //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData);
 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
        if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; }
        listStatData[i].value       = idData[i][1];
        listStatData[i].max24h		= idData[i][1] + '.Max_24h';
        listStatData[i].min24h		= idData[i][1] + '.Min_24h';
        listStatData[i].mean24h		= idData[i][1] + '.Mean_24h';
        listStatData[i].median24h	= idData[i][1] + '.Median_24h';
	listStatData[i].max1h		= idData[i][1] + '.Max_1h';
	listStatData[i].min1h		= idData[i][1] + '.Min_1h';
	listStatData[i].mean1h		= idData[i][1] + '.Mean_1h';
 
	createState(listStatData[i].value, 0, false, {
            name: idData[i][2],
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert',
      	    type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
	});
 
	createState(listStatData[i].max24h, 0, false, {
            name: 'Maximum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });
 
       createState(listStatData[i].min24h, 0, false, {
            name: 'Minimum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });
 
       createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].median24h, 0, false, {
            name: 'Median_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Median',
            type: 'number',
            def: 0,
	        unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].max1h, 0, false, {
            name: 'Maximum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].min1h, 0, false, {
            name: 'Minimum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_1h',
            read: true,
            write: true,
       	    desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
	    role: 'value'
      });
 
      if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) {
            listStatData[i].data	= new Array(statDataLength24);
 
            // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen
            var x = getState(idData[i][0]).val;
            for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
            listStatData[i].data[j] = x;
         }
 
          //logDebug(listStatData[i], i);
            setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000);
      }      
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));         
}
 
//Berechnung der Werte
 function calcStatData() {
    if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
         initializeStatData();
    }
     //logDebug('starting calcStatData');
    var table = []; 
    for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
       var obj = {};
       var sensor = listStatData[i].value.split('.');
       obj.Sensor = sensor[4] + ' ' + sensor[3];
       listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
       var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
       obj.Wert = x;
       listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
       setState(listStatData[i].value, x);
       var min = x;
       var max = x;
       var sum = 0.0;
       for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
          var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
          if (s < min) min = s;
          if (s > max) max = s;
          sum += s;
          if (j == (statDataLength1-1)) {
             setState(listStatData[i].min1h, min);
             setState(listStatData[i].max1h, max);
             setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
          }
       }
       setState(listStatData[i].min24h, min);
       setState(listStatData[i].max24h, max);
       setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
       setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
       obj.Min_24h = min;
       obj.Max_24h = max;
       obj.Mean_24h = round(sum / statDataLength24, 2);
       obj.Median_24h = getMedian(listStatData[i].data);
       table[i] = obj; 
    }
    setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
    setState(idTable, JSON.stringify(table), true);
 } 
 
function getMedian(args) {
  if (!args.length) {return 0}
  var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b);
  var middle = Math.floor(numbers.length / 2);
  var isEven = numbers.length % 2 === 0;
  return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle];
}
 
/**
 * round a number
 * @param    value  to round
 * @param    exp    exponent to round
 * @returns         the round number
 */
function round(value, exp) {
  if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0)
    return Math.round(value);
 
  value = +value;
  exp = +exp;
 
  if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0))
    return NaN;
 
  // Shift
  var values = value.toString().split('e');
  value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp)));
 
  // Shift back
  var values = value.toString().split('e');
  return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp));
}
 
initializeStatData();
 
schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () {
   calcStatData();
});

paul53

@sigi234 sagte :

javascript.0.Status.Tabelle

Funktioniert es, so dass Du den Datenpunkt "javascript.0.Status.Tabelle" in Vis verwenden kannst ?

sigi234

@paul53 sagte in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@sigi234 sagte :

javascript.0.Status.Tabelle

Funktioniert es, so dass Du den Datenpunkt "javascript.0.Status.Tabelle" in Vis verwenden kannst ?

Ja, Danke einfach perfekt..........

Screenshot (3657).png

klassisch

Das sieht ja super aus!
Fehlt nur noch die Standardabweichung.
Mein Geigerzähler hat seit Oktober 2017 schon 4 Fehlalarme produziert, weil ich wohl die Grenzen etwas zu stramm habe. Da hülfe wohl die Kenntnis der Standardabweichung.

kai_enet

Hallo zusammen,

sorry für Anfängerfragen - aber habe erst diese Woche mit iobroker angefangen:

Hat schon jemand den export von history Daten benutzt (https://github.com/ioBroker/ioBroker.history/blob/master/docs/de/README.md - "Zugriff auf History Werte mit JavaScript") um damit für Sensoren eine Gleitmittelung bzw min max der letzten x Werte durchzuführen ?

Wäre für ein Beispiel dankbar...

paul53

@kai_enet sagte:

Wäre für ein Beispiel dankbar

Mit 'history.0' anstelle 'sql.0'

martin

Ich habe das Skript mit meinen Xiaomi Sensoren unter "const idData" gefüttert und ansonsten nichts verändert.

`// ########################################################################################################
// Berechnung von gleitendem Durchschnitt, Minimum und Maximum über einen Zeitraum
// Version 1.4.1
// ########################################################################################################
"use strict";
//
//
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt und Median über die letzten 24h.
// Berechnet Min/Max, Durschschnitt über die letzte 1h.
//
// IDs aller benötigten Datenpunkte
//
// Als Array im Array mit folgendem Format:
//  1\.   original Datenpunktname
//  2\.  neuer Datenpunktname
//         Beispiel:   javascript.0.Status.Temperatur.Außen
//                  javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen
//  3\.   Beschreibung des Messwertes (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispliele:   Temperatur
//                  Luftfeuchtigkeit
//   4\.  Einheit (zur Erzeugung neue Datenpunkte)
//         Beispiele:   °C, %
//
// Ist beliebig erweiterbar und für beliebige Werte nutzbar.
// Beispiel 1:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Temperatur.Außen','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Außen','Luftfeuchtigkeit','%']];
//
// Beispiel 2:
// const idData = [['hm-rpc.3.CUX3200312.1.TEMPERATURE','javascript.0.Status.Außen.Temperatur','Temperatur','°C'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX9002580.1.HUMIDITY'   ,'javascript.0.Status.Außen.Luftfeuchtigkeit','Luftfeuchtigkeit','%'],
//                 ['hm-rpc.3.CUX4007637.1.Data'   ,'javascript.0.Status.Außen.Lichtstärke','Lichtstärke','lux']];
//
const idData = [['mihome.0.devices.weather_v1_158d0002c8f3ab.temperature','javascript.0.Status.Temperatur.Balkon','Temperatur','°C'],
                ['mihome.0.devices.weather_v1_158d0002c8f3ab.humidity','javascript.0.Status.Luftfeuchtigkeit.Balkon','Luftfeuchtigkeit','%'];
               
 
//Datenpunkt zur Speicherung aller internen Daten
const dpData='javascript.0.Status.Statistic';
 
// ########################################################################################################
// Implementierung -- hier nichts mehr ändern
// ########################################################################################################
 
// globale Konstanten
const tc = 10;         // Abtastrate in Minuten
 
const statDataLength24 = Math.round((24 * 60) / tc); // Anzahl der Werte für 24h
const statDataLength1 = Math.round(60 / tc); // Anzahl der Werte für stündlich
 
// globale Variablen
var listStatData;  //interne Speicherung aller Werte
 
//Funktion zum einmaligem initialisieren aller Datenpunkte
function initializeStatData() {
 
   // Datenpunkt zur Speicherung der internen Werte erzeugen
   createState(dpData, 0, false, {
      name: "StatisticData",
      read: true,
      write: true,
      desc: 'Statistische Daten',
      type: 'string',
      def: '',
      role: 'json'        
   });
 
   //internes Array initialisieren
    var needInit = false;
   try {
      listStatData = JSON.parse(getState(dpData).val);
   } catch (ex) {
      needInit = true;
   }
   if (needInit || !listStatData || (listStatData.length < idData.length)) {
      listStatData = new Array(idData.length); 
   }
   //logDebug('initializeStatData for', dpData, listStatData);
 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
        if (!listStatData[i]) { listStatData[i] = {}; }
        listStatData[i].value       = idData[i][1];
        listStatData[i].max24h		= idData[i][1] + '.Max_24h';
        listStatData[i].min24h		= idData[i][1] + '.Min_24h';
        listStatData[i].mean24h		= idData[i][1] + '.Mean_24h';
        listStatData[i].median24h	= idData[i][1] + '.Median_24h';
	listStatData[i].max1h		= idData[i][1] + '.Max_1h';
	listStatData[i].min1h		= idData[i][1] + '.Min_1h';
	listStatData[i].mean1h		= idData[i][1] + '.Mean_1h';
 
	createState(listStatData[i].value, 0, false, {
            name: idData[i][2],
            read: true,
	        write: true,
            desc: idData[i][2]+ ' Aktueller Wert',
      	    type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
	});
 
	createState(listStatData[i].max24h, 0, false, {
            name: 'Maximum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });
 
       createState(listStatData[i].min24h, 0, false, {
            name: 'Minimum_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
            role: 'value'
       });
 
       createState(listStatData[i].mean24h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].median24h, 0, false, {
            name: 'Median_24h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Median',
            type: 'number',
            def: 0,
	        unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].max1h, 0, false, {
            name: 'Maximum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Maximum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].min1h, 0, false, {
            name: 'Minimum_1h',
            read: true,
            write: true,
            desc: idData[i][2] + ' Minimum',
            type: 'number',
            def: 0,
            unit: idData[i][3],
            role: 'value'
      });
 
      createState(listStatData[i].mean1h, 0, false, {
            name: 'Mittelwert_1h',
            read: true,
            write: true,
       	    desc: idData[i][2] + ' Mittelwert',
            type: 'number',
            def: 0,
	    unit: idData[i][3],
	    role: 'value'
      });
 
      if (needInit || !listStatData[i].data || (listStatData[i].data.length != statDataLength24)) {
            listStatData[i].data	= new Array(statDataLength24);
 
            // 1\. Script start: Liste und String-Datenpunkt füllen
            var x = getState(idData[i][0]).val;
            for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
            listStatData[i].data[j] = x;
         }
 
          //logDebug(listStatData[i], i);
            setStateDelayed(listStatData[i].value, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].median24h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].min1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].max1h, x, false, 1000);
            setStateDelayed(listStatData[i].mean1h, x, false, 1000);
      }      
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));         
}
 
//Berechnung der Werte
function calcStatData() {
   if (!listStatData || (idData.length != listStatData.length)) {
        initializeStatData();
   }
    //logDebug('starting calcStatData');
 
   for (var i = 0; i < idData.length; i++) {
 
      listStatData[i].data.pop(); //Remove the last element of an array
      var x = parseFloat(getState(idData[i][0]).val);
      listStatData[i].data.unshift(x); //Add new items to the beginning of an array
      setState(listStatData[i].value, x);
 
      var min = x;
      var max = x;
      var sum = 0.0;
      for (var j = 0; j < statDataLength24; j++) {
         var s = parseFloat(listStatData[i].data[j]);
         if (s < min) min = s;
         if (s > max) max = s;
         sum += s;
         if (j == (statDataLength1-1)) {
            setState(listStatData[i].min1h, min);
            setState(listStatData[i].max1h, max);
            setState(listStatData[i].mean1h, round(sum / statDataLength1, 2));     
         }
      }
      setState(listStatData[i].min24h, min);
      setState(listStatData[i].max24h, max);
      setState(listStatData[i].mean24h, round(sum / statDataLength24, 2));   
      setState(listStatData[i].median24h, getMedian(listStatData[i].data));
   }
   setState(dpData, JSON.stringify(listStatData));
}    
 
function getMedian(args) {
  if (!args.length) {return 0}
  var numbers = args.slice(0).sort((a,b) => a - b);
  var middle = Math.floor(numbers.length / 2);
  var isEven = numbers.length % 2 === 0;
  return isEven ? (numbers[middle] + numbers[middle - 1]) / 2 : numbers[middle];
}
 
/**
 * round a number
 * @param    value  to round
 * @param    exp    exponent to round
 * @returns         the round number
 */
function round(value, exp) {
  if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0)
    return Math.round(value);
 
  value = +value;
  exp = +exp;
 
  if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0))
    return NaN;
 
  // Shift
  var values = value.toString().split('e');
  value = Math.round(+(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] + exp) : exp)));
 
  // Shift back
  var values = value.toString().split('e');
  return +(values[0] + 'e' + (values[1] ? (+values[1] - exp) : -exp));
}
 
initializeStatData();
 
schedule('*/' + tc + ' * * * *', function () {
   calcStatData();
});`

Es werden aber keine Datenpunkte erzeugt.

Im Log finde ich nur:

javascript.0	2020-09-30 18:14:21.682	info	(16357) script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max: registered 0 subscriptions and 0 schedules
javascript.0	2020-09-30 18:14:21.671	info	(16357) Start javascript script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max

paul53

@martin sagte:

and 0 schedules

Ganz zu Beginn und am Ende sind Zeichen `, die da nicht hin gehören.

martin

@paul53 said in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

d am Ende sind Zeich

Danke!

Jetzt kommt eine ganze Reihe an Warnungen mit denen ich nichts anfangen kann:

javascript.0	2020-09-30 18:55:11.308	info	(16357) script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max: registered 0 subscriptions and 1 schedule
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.300	warn	(16357) at script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max:271:1
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.299	warn	(16357) at initializeStatData (script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max:199:4)
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.299	warn	(16357) at setState (/opt/iobroker/node_modules/iobroker.javascript/lib/sandbox.js:1358:20)
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.296	warn	(16357) State "javascript.0.Status.Statistic" not found
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.290	warn	(16357) at script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max:271:1
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.289	warn	(16357) at initializeStatData (script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max:71:33)
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.285	warn	(16357) getState "javascript.0.Status.Statistic" not found (3)
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.242	info	(16357) Start javascript script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max
javascript.0	2020-09-30 18:55:11.078	info	(16357) Stop script script.js.Meine_Scripts.Temperatur_Min_Max

paul53

@martin
In Zeile 35 fehlt am Ende (vor dem Semikolon) eine schließende eckige Klammer.

martin

@paul53 said in Gleitender Durchschnitt, Min., Max. über def. Zeitraum:

@martin
In Zeile 35 fehlt am Ende (vor dem Semikolon) eine schließende eckige Klammer.

Das habe ich auch gerade gefunden.

Jetzt kommen die Warnungen (siehe oben - habe den Beitrag bearbeitet).

paul53

@martin sagte:

State "javascript.0.Status.Statistic" not found

Der Datenpunkt existiert nicht.

martin

@paul53
Oha. Ich dachte den legt er selbst an.
Wie muss der denn aussehen? Zahl oder sonst was?

paul53

@martin sagte:

Ich dachte den legt er selbst an.

Laut Script wird dieser DP zuerst erzeugt. Schau mal im Tab "Objekte" nach.

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