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    • 15. 05. Wartungsarbeiten am ioBroker Forum

    • Monatsrückblick - April 2025

    • Minor js-controller 7.0.7 Update in latest repo

    [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation

    This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
    • Nashra
      Nashra Most Active Forum Testing last edited by Nashra

      Hallo Leute,
      jetzt bin ich wirklich sauer.
      Letzten Sonntag hatte sich ja die Außeneinheit verabschiedet, die Displayeinheit funktionierte
      zwar noch aber seit langem konnte man kaum noch was darauf erkennen.
      Hatte noch das Solarmodul sauber gemacht und auch mal neue Batterien eingelegt, aber nichts.
      Ok, am Dienstag ein neues Set bestellt, eine Ecowitt WS2910 🙂
      Das Teil kam schon Mittwoch an und was muß ich feststellen.....
      Die alte Außeneinheit funkt auf einmal wieder 😬 als wenn sie nur darauf
      gewartet hat das die Neue kommt.
      Egal, die fliegt jetzt raus und die Neue geht in den Betrieb.
      Frau freut sich auf neue Displayeinheit, da schon lange gemeckert wegen der alten.
      Und ich, schau mal Schatzi, deine neue Wetterstation schon mal vorab zu Weihnachten.
      Ups, der Blick hätte töten können. 😁

      T SBorg 2 Replies Last reply Reply Quote 0
      • T
        tritor @Nashra last edited by

        Windrose

        meine aktuelle Windrose in Grafana wird anscheinend nicht mehr unterstützt.
        "Angular plugin
        This plugin uses a deprecated, legacy platform based on AngularJS and will stop working in future releases of Grafana."

        Hat jemand eine funktioierende Windrose vorzugsweise in Grafana?

        1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • SBorg
          SBorg Forum Testing Most Active @Nashra last edited by

          @nashra sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:

          Ups, der Blick hätte töten können.

          Wie hieß das in der Werbung "Für alles hat man... Alles andere ist unbezahlbar" ✌


          @tritor
          AngularJS ist ein Sicherheitsrisiko. Das hatten sie schon zu Anfang der 10er angekündigt es nicht weiter unterstützen zu wollen. Mit der aktuellen Grafana-Version haben sie es jetzt endgültig abgeschaltet.
          Einen Ersatz für das Windrose-Plugin habe ich bis dato leider auch noch nicht gefunden 😞
          Hilft wohl nur warten und hoffen...

          Boronsbruder T 2 Replies Last reply Reply Quote 0
          • Boronsbruder
            Boronsbruder @SBorg last edited by Boronsbruder

            @sborg
            Ouch das hatte auch das AngularJS als Basis

            Aber es gibt opensource Varianten:
            https://github.com/spectraphilic/grafana-windrose/

            SBorg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • SBorg
              SBorg Forum Testing Most Active @Boronsbruder last edited by

              @boronsbruder
              Genau die ist in meinem Demo-Dashboard drin und geht nicht mehr 😉

              Aber es hat sich bei Grafana was getan, nur getestet habe ich es noch nicht: https://grafana.com/grafana/plugins/operato-windrose-panel/

              1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • T
                tritor @SBorg last edited by tritor

                @sborg

                merci für die Info, das hilft schon sehr weiter, dann werd ich mal die Windinfo "zu Fuß" darstellen.
                die Operato Windrose hab ich gesehen, und ein wenig experimentiert: Zumindest wird mal was angezeigt:

                InfluxDB - Windrose - Operato

                from(bucket: "ioBroker")
                  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                  |> filter(fn: (r) => r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung_10min" or r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Wind_10min")
                  |> filter(fn: (r) => r._field == "value")
                  |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_measurement"], valueColumn: "_value")
                  |> filter(fn: (r) => exists r["0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung_10min"] and exists r["0_userdata.0.Wetterstation.Wind_10min"])
                  |> rename(columns: {"0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung_10min": "wind_direction", "0_userdata.0.Wetterstation.Wind_10min": "wind_speed"})
                  |> map(fn: (r) => ({ r with  direction: r.wind_direction}))
                  |> map(fn: (r) => ({ r with  speed: r.wind_speed}))
                  |> aggregateWindow(every: 2m0s, fn: first, column: "direction", createEmpty: false)
                

                WindroseOperator.png

                Die Legende skalieren läßt sich nur mit dem Auswählen der "speed-buckets". Also wieviele "Farben" man darstellen möchte.
                8 sind der Standard, ich habs auf 5 reduziert, dann passt es auch mit meiner Vis.
                WindroseOperatorVis.png WindroseOperatorVis2.png

                SBorg 1 Reply Last reply Reply Quote 3
                • SBorg
                  SBorg Forum Testing Most Active @tritor last edited by

                  @tritor Supi, danke fürs testen. Dann werde ich es mal bei Gelegenheit einbauen.
                  ...und wieder was für die ToDo-Liste... 🤕

                  1 Reply Last reply Reply Quote 0
                  • Nashra
                    Nashra Most Active Forum Testing last edited by

                    @tritor
                    schade, der Code von dir funktioniert bei mir nicht.
                    Oben links das rote Zeichen und wenn ich mit der Maus darauf gehe
                    zeigt er an: t.fields[0] is undefined

                    T 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                    • T
                      tritor @Nashra last edited by tritor

                      @nashra

                      ich hab das in Grafana 10.1 eingegeben mit einer InfluxDB2 ver. 2.7 als Datensource eingegeben.
                      Eventuell postest mal einen Screenshot?
                      sieht bei mir so aus:
                      windroseOperato.png

                      Nashra 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • Nashra
                        Nashra Most Active Forum Testing @tritor last edited by

                        @tritor
                        Grafana 10.2.2
                        InflusDB 2.7.4

                        windrose.png

                        T 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                        • T
                          tritor @Nashra last edited by tritor

                          @nashra

                          na dann stellen sich folgende Fragen:

                          1. deine Datensource (Bucket) heisst: iobroker (hast du zumindest geändert)
                          2. deine WetterstionsDPs sind alle unter 0_userdata.0 oder sind die unter javascript.0.Wetterstation....
                          3. die Datenpunkte sind bei dir genauso vorhanden

                          Sonst kann ich es mir nicht erklären, wo es sonst noch haken könnte.

                          Nashra 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                          • SBorg
                            SBorg Forum Testing Most Active last edited by

                            @Nashra
                            Du hast wahrscheinlich keine Daten im Bucket. Wenn es relativ Windstill ist oder sich die Richtung im 10 Minutenraster nicht ändert, steht kaum was in der DB.
                            Entweder musst du beim loggen bspw. jede Stunde mal das schreiben eines Wertes erzwingen, oder die aktuellen Werte nutzen (also nicht den 10 Minuten Durchschnitt):

                            from(bucket: "${DatenBucket}")
                              |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                              |> filter(fn: (r) => r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung" or r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Wind")
                              |> filter(fn: (r) => r._field == "value")
                              |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_measurement"], valueColumn: "_value")
                              |> filter(fn: (r) => exists r["0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung"] and exists r["0_userdata.0.Wetterstation.Wind"])
                              |> rename(columns: {"0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung": "wind_direction", "0_userdata.0.Wetterstation.Wind": "wind_speed"})
                              |> map(fn: (r) => ({ r with  direction: r.wind_direction}))
                              |> map(fn: (r) => ({ r with  speed: r.wind_speed}))
                              |> aggregateWindow(every: 2m0s, fn: first, column: "direction", createEmpty: false)
                            
                            Chris76e Nashra 2 Replies Last reply Reply Quote 0
                            • Chris76e
                              Chris76e @SBorg last edited by

                              @sborg

                              Hatte das gleiche Problem wie @Nashra

                              Ohne die _10min klappte es.

                              Screenshot 2023-11-27 224631.png

                              Danke und danke natürlich auch an

                              @tritor

                              Wie hast du diese Ansicht gemacht?

                              Screenshot 2023-11-27 224436.png

                              T SBorg 2 Replies Last reply Reply Quote 1
                              • T
                                tritor @Chris76e last edited by tritor

                                @chris76e

                                Also erst mal Visualisierung Bar Gauge und dann 4 Queries:

                                Jahr

                                from(bucket: "ioBroker")
                                  |> range(start: v.timeRangeStart, stop:v.timeRangeStop)
                                  |> filter(fn: (r) =>
                                    r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Regen_Jahr" and
                                    r._field == "value"
                                  )
                                

                                Monat

                                from(bucket: "ioBroker")
                                  |> range(start: v.timeRangeStart, stop:v.timeRangeStop)
                                  |> filter(fn: (r) =>
                                    r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Regen_Monat" and
                                    r._field == "value"
                                  )
                                

                                Woche

                                from(bucket: "ioBroker")
                                  |> range(start: v.timeRangeStart, stop:v.timeRangeStop)
                                  |> filter(fn: (r) =>
                                    r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Regen_Woche" and
                                    r._field == "value"
                                  )
                                

                                Tag

                                from(bucket: "ioBroker")
                                  |> range(start: v.timeRangeStart, stop:v.timeRangeStop)
                                  |> filter(fn: (r) =>
                                    r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Regen_Tag" and
                                    r._field == "value"
                                  )
                                

                                Und dann die settings & Overrides:
                                Regen01.png

                                Regen02.png
                                Regen03.png
                                Regen04.png

                                Die Max Werte mußt du halt so wählen damit es dann auch passt, z.B. beim Jahr hab ich 900 als max Wert genommen, das kann natürlich abhängig von deiner Region, wie oft und wieviel es da regnet, auch zu hoch sein. Ich habe noch kein ganzes Jahr gelogged, deshalb hab ich es mal auf 900 gesetzt.

                                Chris76e 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                • Nashra
                                  Nashra Most Active Forum Testing @tritor last edited by

                                  @tritor sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:

                                  @nashra

                                  na dann stellen sich folgende Fragen:

                                  1. deine Datensource (Bucket) heisst: iobroker (hast du zumindest geändert)
                                  2. deine WetterstionsDPs sind alle unter 0_userdata.0 oder sind die unter javascript.0.Wetterstation....
                                  3. die Datenpunkte sind bei dir genauso vorhanden

                                  Sonst kann ich es mir nicht erklären, wo es sonst noch haken könnte.

                                  Ja, alles unter 0_userdata.0, DP vorhanden und auch befüllt. Aber ohne die ....__10min funktioniert es.

                                  1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                  • Nashra
                                    Nashra Most Active Forum Testing @SBorg last edited by Nashra

                                    @sborg sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:

                                    @Nashra
                                    Du hast wahrscheinlich keine Daten im Bucket. Wenn es relativ Windstill ist oder sich die Richtung im 10 Minutenraster nicht ändert, steht kaum was in der DB.
                                    Entweder musst du beim loggen bspw. jede Stunde mal das schreiben eines Wertes erzwingen, oder die aktuellen Werte nutzen (also nicht den 10 Minuten Durchschnitt):

                                    from(bucket: "${DatenBucket}")
                                      |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
                                      |> filter(fn: (r) => r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung" or r._measurement == "0_userdata.0.Wetterstation.Wind")
                                      |> filter(fn: (r) => r._field == "value")
                                      |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey: ["_measurement"], valueColumn: "_value")
                                      |> filter(fn: (r) => exists r["0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung"] and exists r["0_userdata.0.Wetterstation.Wind"])
                                      |> rename(columns: {"0_userdata.0.Wetterstation.Windrichtung": "wind_direction", "0_userdata.0.Wetterstation.Wind": "wind_speed"})
                                      |> map(fn: (r) => ({ r with  direction: r.wind_direction}))
                                      |> map(fn: (r) => ({ r with  speed: r.wind_speed}))
                                      |> aggregateWindow(every: 2m0s, fn: first, column: "direction", createEmpty: false)
                                    

                                    Moin, die ..._10min rausgenommen und läuft. Obwohl Daten ohne Ende in den Datenpunkten.
                                    Schau mir das am Wochenende mal genau an, da habe ich mehr Zeit.

                                    windrose1.png

                                    SBorg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                    • SBorg
                                      SBorg Forum Testing Most Active @Nashra last edited by

                                      @nashra Kommt halt auf beide DPs an. Bei mir sah bspw. gestern die 10 Min Windrichtung so aus (also bis kurz vor Mitternacht ein einziger Wert; ich erzwinge hier kein zusätzliches schreiben):
                                      Bild 001.png

                                      Man muss für die Anzeige nicht unbedingt den 10 Minutenwert nehmen, sondern erhöht einfach bei der Abfrage #10 das aggregieren auf 10 Minuten, hat den gleichen Effekt, umgeht aber das Problem zu wenig Werte zu haben.

                                      aggregateWindow(every: 10m0s, fn: first, column: "direction", createEmpty: true)
                                      
                                      1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                      • SBorg
                                        SBorg Forum Testing Most Active @Chris76e last edited by SBorg

                                        @chris76e
                                        Du musst im Plugin noch auf "km/h" umstellen, denn der gelieferte Wert ist nicht "m/s" 😉

                                        btw: das "unschöne" Datenpunktwirrwarr bei der Temperatur kannst du umgehen:
                                        1701167180364.png
                                        Zeile #5 einfügen (value natürlich anpassen 😉 ) : |> set(key: "_field", value: "Aussen")
                                        Dann in den Optionen eintragen: ${__field.name} (sind wirklich zwei Unterstriche)
                                        Dann noch bei den "Overrides" eintragen: ${__field.name} und die neue Datenquelle auswählen.
                                        Bild 003.png
                                        Sollte die noch nicht in der Liste auftauchen, Panel speichern, schließen und Panel erneut zum editieren öffnen, dann sollte es nun auch in der Liste auftauchen.

                                        1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                        • Chris76e
                                          Chris76e @tritor last edited by

                                          @tritor sagte in [Linux Shell-Skript] WLAN-Wetterstation:

                                          Regen_Woche

                                          Danke, hat funktioniert

                                          Screenshot 2023-11-29 193119.png

                                          @SBorg

                                          Danke für die Hinweise, ist geändert

                                          Screenshot 2023-11-29 193154.png

                                          T 1 Reply Last reply Reply Quote 1
                                          • R
                                            Rushmed Most Active last edited by

                                            Bekommt man das neue Windrose Panel auch mit InfluxQL zum Laufen? Bei mir wird nichts angezeigt.
                                            Hier steht:
                                            477359f4-3791-4ccb-8721-5d59d9b56a07-grafik.png
                                            Habe meine beiden Datenreihen wind_speed und wind_direction genannt.

                                            SBorg 1 Reply Last reply Reply Quote 0
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