Material Design Widgets: JSON Chart Widget
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Keiner eine Idee?
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Hallo @happyuser20
Sorry, Du hast mich oben nicht mit @frank2604 angesprochen, daher habe ich keine Info bekommen. Ich bin nicht dauernd im Form unterwegs
. Ohnehin möglichst alle Fragen hier im Forum stellen und nicht im Chat. So haben alle etwas davon.Zu Deiner Frage: Die meisten Einstellungen für die Charts kommen aus dem JSON. Siehe dazu auch die ausführliche Anleitung von Scrounger, die man über den Link oben in den jeweiligen Widget-Einstellungen erreichen kann.
Hier die Parameter, die ich bei dem obigen Bar Chart gesetzt habe. Die barBorderColor und barBorderWidth findest Du in Zeile 64/65:
// Optional den Datenpunkt abfragen, mit dem zwischen Light/Dark-Theme umgeschaltet wird let mdw_darkTheme = getState('vis-materialdesign.0.colors.darkTheme').val; // Variable(n) mit Farbcodes aus Datenpunkten in Abhängigkeit von Light/Dark-Theme füllen, die unten in den Chart-Einstellungen verwendet werden sollen let mdw_barBorderColor = (mdw_darkTheme) ? getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Farben.dark.Solarproduktion_Linie_und_Rahmen').val : getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Farben.light.Wallboxen').val; let mdw_color = (mdw_darkTheme) ? getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Farben.dark.Solarproduktion_Fuellung').val : getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Farben.light.Hausverbrauch').val; let mdw_yAxis_gridLines_color = (mdw_darkTheme) ? getState('vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.y_axis_gridlines').val : getState('vis-materialdesign.0.colors.light.charts.y_axis_gridlines').val; // Variable(n) mit Farbcodes aus Datenpunkten let mdw_datalabel_fontFamily = getState('vis-materialdesign.0.fonts.charts.value').val; let mdw_datalabel_fontSize = getState('vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.value').val; // Variable für yAxis_max aus einem Datenpunkt, der den Max-Wert aller auf einer View befindlichen Charts ermittelt zzgl. Zuschlag wegen Balkenbeschriftung Top let common_yAxis_max = getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Y-Achsen_max.Energie_-14d').val; let common_yAxis_max_Zuschlag = getState('0_userdata.0.VIS.Charts.Strom.Y-Achsen_max.Energie_-_14d_Zuschlag').val; common_yAxis_max = common_yAxis_max + (common_yAxis_max * common_yAxis_max_Zuschlag/100); // Gemeinsam verwendete Chart-Einstellungen, Details siehe https://github.com/Scrounger/ioBroker.vis-materialdesign#json-chart // Hinweis: Weitere Einstelloptionen zu Legende, x-Achse etc. befinden sich in den Eigenschaften des Widgets! let globalGraphSettings = { line_pointSize: 0, datalabel_fontFamily: mdw_datalabel_fontFamily, datalabel_fontSize: mdw_datalabel_fontSize, xAxis_bounds: 'ticks', xAxis_timeFormats: { millisecond: "H:mm:ss.SSS", second: "H:mm:ss", minute: "H:mm", hour: "dd.[\\n]H:mm", day: "dd[\\n]DD.MM", week: "dd[\\n]DD.MM", month: "MMM[\\n]YYYY", quarter: "[Q]Q - YYYY", year: "YYYY" } } // InfluxDB-Flux-Query(s), die verwendet werden sollen und die zugehörigen individuellen Chart-Einstellungen // Die hier dargestellten Flux-Querys sind aus einer InfluxDB 2.x mit den Adaptereinstellungen 'Tags anstelle Felder für Metadaten' (Influx-Adapter -> Experteneinstellungen) // Bitte unbedingt die Infos dazu lesen, bevor die Eigenschaft umgestellt wird: https://github.com/ioBroker/ioBroker.influxdb/blob/master/README.md#Store-metadata-information-as-tags-instead-of-fields // Die Abfragen können sehr gut mit dem InfluxDB-OSS (GUI) erstellt werden. Wenn die dort angezeigten Daten im 'View Raw Data'-Modus hinsichtlich _value und _time dem Gewünschten entsprechen, // einfach die Query hierher kopieren und noch hinter jede Zeile ein '\' für den Zeilenumbruch im String setzen. let datenpunkte = [ { fluxQuery: 'from(bucket: "iobroker") \ |> range(start: -16d) \ |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Strom.Solarproduktion.Energie_in_der_letzten_Stunde") \ |> drop(columns: ["_field", "ack", "from", "q"]) \ |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, createEmpty: false) \ |> timeShift(duration: -1s) \ |> truncateTimeColumn(unit: 1d) \ |> sort(columns: ["_time"], desc: true) \ |> limit(n:15) \ |> sort(columns: ["_time"], desc: false)' , graphSettings: { type: 'bar', color: mdw_color, barBorderColor: mdw_barBorderColor, barBorderWidth: 2, legendText: 'Solarproduktion', yAxis_id: 0, yAxis_show: false, yAxis_position: 'left', yAxis_gridLines_border_show: false, yAxis_gridLines_ticks_show: false, yAxis_gridLines_show: true, yAxis_gridLines_color: mdw_yAxis_gridLines_color, yAxis_min: 0, yAxis_max: common_yAxis_max, yAxis_step: 20, datalabel_show: true, datalabel_color: mdw_barBorderColor, datalabel_minDigits: 0, datalabel_maxDigits: 0 } } // <= Zwischen mehreren Datenpunkten hier das Komma nicht vergessen! ]Wie Du siehst, kommen einige Einstellungen aus Variablen, die ich in eigenen Datenpunkten zentral hinterlege. Du kannst die Farbcodes natürlich auch direkt im JSON angeben. Hier ein Screenshot der Datenpunkte:
Und hier zur Vervollständigung noch die Widget-Einstellungen:
Schau mal, ob Du damit jetzt weiter kommst.
Grüße Frank
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Ich habe mal das von dir übernommen, bis auf die Farben, die habe direkt im JSON angegeben.
{ fluxQuery: 'from(bucket: "iobroker_neu") \ |> range(start: -8d) \ |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "sourceanalytix.0.smartmeter__1__1-0:1_8_0__255__value.currentYear.consumed.01_previousDay")\ |> drop(columns: ["_field", "ack", "from", "q"])\ |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, createEmpty: false)\ |> timeShift(duration: -1s)\ |> truncateTimeColumn(unit: 1d)\ |> sort(columns: ["_time"], desc: true)\ |> limit(n:7)\ |> sort(columns: ["_time"], desc: false) ' , graphSettings: { // type: 'bar', //color:'#F44336', //legendText: 'Netzbezug', // yAxis_id: 0, // yAxis_show: true, // datalabel_show: true, //datalabel_align: 'top', // datalabel_minDigits: 0, // datalabel_maxDigits: 0, // datalabel_append: '', //datalabel_color: '#FFFFFF', //displayOrder: 0 type: 'bar', color:'#F44336', barBorderColor: '#FFFFFF', barBorderWidth: 2, legendText: 'Netzbezug', yAxis_id: 0, yAxis_show: false, yAxis_position: 'left', yAxis_gridLines_border_show: false, yAxis_gridLines_ticks_show: false, yAxis_gridLines_show: true, yAxis_gridLines_color: '#F44336', yAxis_min: 0, yAxis_max: 10, yAxis_step: 20, datalabel_show: true, datalabel_color: '#FFFFFF', datalabel_minDigits: 0, datalabel_maxDigits: 0 } } , // <= Zwischen mehreren Datenpunkten hier das Komma nicht vergessen!Was mir aufgefallen ist, du hast bei den Widget-Einstellungen den Punkt "Card Hintergrund", den gibt es bei mir nicht
Sollte eigentlich funktionieren?!?
Tut es aber leider nicht.
Gruß
HappyUser20 -
ich hatte die beiden werte lt anweisung github - barBorderColor und barBorderWidth - auch eingegeben, da mir das auch gefällt
funktioniert aber bei mir auch nicht
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@liv-in-sky
@frank2604 frankIch habe noch ein wenig rumgespielt. Ich komme immer auf komische Ideen wenn ich Fehlersuche betreibe
Mir ist aufgefallen, wenn ich den JSON Chart aktualisiere in der Visu (nach Änderungen im Script) wird der Chart neu aufgebaut, und für einen ganz kurzen Moment kann man den Rand den ich möchte (bei mir aktuell weiß) sehen.
Ich habe mal versucht das in einem Bild festzuhalten
Verschwindet aber dann wieder. Ich glaube der Fehler liegt in der Visu oder im Widget und nicht im Script.
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@happyuser20 konnte ich nicht beobachten - aber ich schau nochmal bei mir
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Poste bitte mal ein fertiges JSON, auf das Du im Widget referenzierst. Ich kann dann frühestens heute Abend mal schauen.
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[{"tpl":"tplVis-materialdesign-Chart-JSON","data":{"oid":"0_userdata.0.Charts.Test","g_fixed":false,"g_visibility":false,"g_css_font_text":false,"g_css_background":false,"g_css_shadow_padding":false,"g_css_border":true,"g_gestures":false,"g_signals":false,"g_last_change":false,"visibility-cond":"==","visibility-val":1,"visibility-groups-action":"hide","chartType":"bar","backgroundColor":"#1c1c1c","chartAreaBackgroundColor":"#1c1c1c","globalColor":"#ffffff","showLegend":true,"legendPosition":"top","legendFontColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.legend;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.legend; mode === \"true\" ? dark : light}","legendFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.legend}","legendFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.legend}","legendPointStyle":false,"xAxisPosition":"bottom","xAxisTicksSource":"data","xAxisTitleColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.x_axis_title;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.x_axis_title; mode === \"true\" ? 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dark : light}","xAxisMinRotation":"0","xAxisMaxRotation":"0","yAxisTitleColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.y_axis_values;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.y_axis_values; mode === \"true\" ? dark : light}","yAxisTitleFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.y_axis_title}","yAxisTitleFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.y_axis_title}","yAxisValueLabelColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.y_axis_values;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.y_axis_values; mode === \"true\" ? dark : light}","yAxisValueFontFamily":"{vis-materialdesign.0.fonts.charts.y_axis_values}","yAxisValueFontSize":"{vis-materialdesign.0.fontSizes.charts.y_axis_values}","yAxisValueDistanceToAxis":"10","signals-cond-0":"==","signals-val-0":true,"signals-icon-0":"/vis/signals/lowbattery.png","signals-icon-size-0":0,"signals-blink-0":false,"signals-horz-0":0,"signals-vert-0":0,"signals-hide-edit-0":false,"signals-cond-1":"==","signals-val-1":true,"signals-icon-1":"/vis/signals/lowbattery.png","signals-icon-size-1":0,"signals-blink-1":false,"signals-horz-1":0,"signals-vert-1":0,"signals-hide-edit-1":false,"signals-cond-2":"==","signals-val-2":true,"signals-icon-2":"/vis/signals/lowbattery.png","signals-icon-size-2":0,"signals-blink-2":false,"signals-horz-2":0,"signals-vert-2":0,"signals-hide-edit-2":false,"lc-type":"last-change","lc-is-interval":true,"lc-is-moment":false,"lc-format":"","lc-position-vert":"top","lc-position-horz":"right","lc-offset-vert":0,"lc-offset-horz":0,"lc-font-size":"12px","lc-font-family":"","lc-font-style":"","lc-bkg-color":"","lc-color":"","lc-border-width":"0","lc-border-style":"","lc-border-color":"","lc-border-radius":10,"lc-zindex":0,"disableHoverEffects":false,"mdwDebug":false,"xAxisOffsetGridLines":false,"xAxisOffset":true,"xAxisLabelUseTodayYesterday":false,"axisLabelAutoSkip":true,"g_barLayout":true,"barWidth":"90","legendPadding":"10","g_tooltipLayout":false,"colorScheme":"","animationDuration":"0","showTooltip":"true","tooltipMode":"nearest","tooltipTimeFormats":"{\"millisecond\":\"lll:ss\",\"second\":\"lll:ss\",\"minute\":\"lll\",\"hour\":\"lll\",\"day\":\"lll\",\"week\":\"lll\",\"month\":\"lll\",\"quarter\":\"lll\",\"year\":\"lll\"}","tooltipBackgroundColor":"{mode:vis-materialdesign.0.colors.darkTheme;light:vis-materialdesign.0.colors.light.charts.tooltip_background;dark:vis-materialdesign.0.colors.dark.charts.tooltip_background; mode === \"true\" ? 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jetzt kann ich es auch sehen - der rand wird überdeckt von der hauptfarbe:
rand ist rot - balken weiß
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So, ich habe mir das mal angesehen. Ich glaube Ihr wart schon auf der richtigen Spur bzgl. der Überlagerung.
Ich verwende für den Parameter "color" die Farbangabe in rgba:
"color": "rgba(255, 235, 59, 0.5)",
Dabei ist der vierte Parameter die Transparenz. Ich denke dadurch kann der Rahmen dann "durchscheinen".
Die "barBorderColor" scheint dabei aber wohl nicht berücksichtigt zu werden. Stört mich jetzt nicht, da ich Balken und Rahmen immer gleichfarbig haben möchte.
Hier mal mein JSON passend zu dem Screenshot oben.
{ "graphs": [ { "type": "bar", "color": "rgba(255, 235, 59, 0.5)", "barBorderColor": "rgb(255, 235, 59)", "barBorderWidth": 2, "legendText": "Solarproduktion", "yAxis_id": 0, "yAxis_show": false, "yAxis_position": "left", "yAxis_gridLines_border_show": false, "yAxis_gridLines_ticks_show": false, "yAxis_gridLines_show": true, "yAxis_gridLines_color": "rgba(255, 255, 255, 0.87)", "yAxis_min": 0, "yAxis_max": 100.772, "yAxis_step": 20, "datalabel_show": true, "datalabel_color": "rgb(255, 235, 59)", "datalabel_minDigits": 0, "datalabel_maxDigits": 0, "line_pointSize": 0, "datalabel_fontFamily": "RobotoCondensed-Regular", "datalabel_fontSize": "12", "xAxis_bounds": "ticks", "xAxis_timeFormats": { "millisecond": "H:mm:ss.SSS", "second": "H:mm:ss", "minute": "H:mm", "hour": "dd.[\\n]H:mm", "day": "dd[\\n]DD.MM", "week": "dd[\\n]DD.MM", "month": "MMM[\\n]YYYY", "quarter": "[Q]Q - YYYY", "year": "YYYY" }, "data": [ { "t": 1665360000000, "y": 42.77 }, { "t": 1665446400000, "y": 44.848 }, { "t": 1665532800000, "y": 37.53300000000001 }, { "t": 1665619200000, "y": 27.246000000000006 }, { "t": 1665705600000, "y": 11.366000000000001 }, { "t": 1665792000000, "y": 19.851 }, { "t": 1665878400000, "y": 34.11999999999999 }, { "t": 1665964800000, "y": 20.502 }, { "t": 1666051200000, "y": 23.933 }, { "t": 1666137600000, "y": 41.181999999999995 }, { "t": 1666224000000, "y": 14.393 }, { "t": 1666310400000, "y": 17.048000000000002 }, { "t": 1666396800000, "y": 20.375999999999998 }, { "t": 1666483200000, "y": 21.424 }, { "t": 1666569600000, "y": 14.666 } ] } ] }Grüße
Frank
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tausend dank - das ist es - wohl eher ein bug als ein feature
hatte mal transparent als color probiert, ergab aber einen fehler
sieht echt gut so aus
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@frank2604 said in Material Design Widgets: JSON Chart Widget:
"rgba(255, 235, 59, 0.5)"
Super, funktioniert!
Danke für deine Mühen
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@frank2604
Hi Frank,
würdest du mir deine drei vis layouts mit uns hier teilen?
Ich versuche gerade mit dem material-design ähnliche Grafiken umzusetzen, allerdings mit dem sql.0 Adapter.Gruß,
Manuel -
Mache ich gerne. Wie kann ich die am Besten hier bereitstellen?
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@frank2604
Du könntest Sie entweder über den Code Bereich einfügen oder die Views jeweils in eine Textdatei packen. Ich weiß leider nicht, was das Maximum für den Upload hier ist.Gruß,
Manuel -
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@frank2604 Danke für das teilen deiner Views.
Leider ist das ganze mit der SQL Datenbank doch etwas komplizierter als gedacht.Hast du bei den Tageswerten immer nur maximal x Werte geladen oder wie hast du das umgesetzt?
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Ich schreibe jeweils am Ende einer Stunde die Energie (Wh) der letzten Stunde in die Datenbank.
Die Aggregation macht dann in meinem Fall die Influx-Abfrage 'aggregateWindow'. In SQL müsstest Du ein Group by über den Tag und sum() auf den Wert machen.
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Hallo zusammen,
ist es auch möglich eine "gedrehtes" Balken Diagramm Darzustellen ?
Ich stelle es mir ungefähr so vor:
Ich würde dann gerne meine unterschiedlichen Geräte mit Verbrauch anzeigen. (also untereinander)
