Test Withings v0.0.x
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@esp8266
Hi Danke für dein View.
würdest du mir dein Blockly posten?Vielen Dank
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@cosmicbase sagte in Test Withings v0.0.x:
@esp8266
Hi Danke für dein View.
würdest du mir dein Blockly posten?Ist doch da !?
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@cosmicbase, falls du die Blöcke haben willst, musst du dich bis nächste Woche gedulden.
Warum suchst du dir die Blöcke, wie auf dem View zusehen sind, nicht zusammen? -
@tombox Guten Morgen, ich habe mir jetzt mal alle Datenpunkte rausgeschrieben, welche ich unter Withings aktiviert habe, da das immer noch nicht so richtig klappt
Aktivierte History bei Withings
Aktivierte Datenpunkte unter Sleep Summary/Series01/Date
hr_average - invalid date Format / invalid time format - unter Verlaufsdaten
hr_max - invalid date Format / invalid time format - unter Verlaufsdaten
sleep_efficiency - invalid date Format / invalid time format - unter Verlaufsdaten
sleep_score - invalid date Format / invalid time format - unter Verlaufsdaten
snoring - invalid date Format / invalid time format - unter Verlaufsdaten
total_sleep_time - invalid date Format / invalid time format - unter Verlaufsdaten
total_timeinbed - invalid date Format / invalid time format - unter VerlaufsdatenAktivierte Datenpunkte unter activity/activities01
steps - invalid date Format / invalid time format - unter Verlaufsdaten
Jetzt stellen sich mir folgende Fragen:
Warum wird mir unter Verlaufsdaten ein "invalid date und time format" angezeigt, obwohl teilweise Werte da sind?
Ist das richtig das unter Common als Zustandstyp "gemischt" steht?
Momentan steht bei "total_sleep_time" der Wert 15900 drin - Wenn ich das durch 60 teile wären das 265Std. Wie muss ich das machen, das mir das in Stunden angezeigt wird? Wobei das wohl die gesamte Zeit ist, aber ic möchte immer den Wert der letzten Nacht haben. Ist das ein anderer Datenpunkt?Sorry für die vielen Fragen, aber ich möchte das endlich mal vernünftig in Flot einbinden.
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@damrak2022 Kann mir hier bitte jemand weiterhelfen - Danke
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gelöscht
@cosmicbase, bist du weiter gekommen?
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@damrak2022, das sind alles Timestamps, die müssen erstmal richtig umgewandelt werden.
Der dev hat seiner Zeit nur created Date/Time lesbar gemacht.Deine 15900 entsprechen 05:25:00
Beispiel:
(String(formatDate(getDateObject((parseFloat(getState("withings.0.28587019.measures.measuregrps01.created").val) * 1000)), "hh:mm:ss")))); -
@esp8266 Kann auch mehr datenpunkt erweitern
Brauch nur den Namen und ein Beispiel -
@tombox , dann erpart man sich ein Script.....
Mir wäre das Egal.
Durch Eigeninitiative kann mal viel herausfinden und dabei Lernen. -
@damrak2022 ich habe mal versucht in der github version diese arten von zeiten zu parsen
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@all, danke für das große Feedback hier und die vielen Votings.
Warum hilft man den Leuten überhaupt....? Am besten man lässt es bleiben.Das musste mal geschrieben werden!
Hauptsache es läuft bei Euch.
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@esp8266 sagte in Test Withings v0.0.x:
@damrak2022, das sind alles Timestamps, die müssen erstmal richtig umgewandelt werden.
Der dev hat seiner Zeit nur created Date/Time lesbar gemacht.Deine 15900 entsprechen 05:25:00
Beispiel:
(String(formatDate(getDateObject((parseFloat(getState("withings.0.28587019.measures.measuregrps01.created").val) * 1000)), "hh:mm:ss"))));Okay, danke. Kannst Du mir erklären wo ich das einfügen muss, damit es automatisch richtig umgerechnet wird?
Ich habe das jetzt erstmal eingebunden und momentan sieht es noch so aus:
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@esp8266 Guten Morgen, ich habe auch meine gegangenen Schritte jetzt über das Line Chart Widget eingebunden.
Ich habe bei den Objekten in Withings jeweils unter Activities 1 - Activities 31 die History bei Steps aktiviert.
Im Widget lasse ich mir die letzten 14 Tage anzeigen. Nun wird mir aber im Widget von heute eine Schrittzahl von 1548 angezeigt, obwohl der Datenpunkt von heute noch garnicht erstellt ist.
Den Datenpunkt von gestern gibt es und da steht der Wert von 1060 drin, was auch korrekt ist siehe Foto aus Health Mate App:
Diesen Datenpunkt sehe ich aber ebenfalls nicht im Widget.Woran liegt das?
Alle anderen Datenpunkte sind korrekt. -
@damrak2022, ich bin derzeit wo anders Eingespannt und muss mein Vis usw. vorübergehend nach hinten schieben. Also wenig Zeit im Moment...Der Dev hat doch am 9. März um 11:18 geantwortet, das sich das mit dem Timestamps erledigt hat und du nun normale Datum/Uhrzeiten parsen kannst. Warum machst du das nicht? Also ohne Umwege wie ich das noch vorgeschlagen habe.....
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@esp8266 Das habe ich gelesen. Damit dem Parsen habe ich aber nicht verstanden. Anscheinend gibt es bei Github eine aktualisierte version, welche ich noch nicht gefunden habe.
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@esp8266 Okay, ich habe die Version via Github installiert und nun wird mir im Datenpunkt eine schöne Zeit angezeigt:
Wäre es möglich die grün markierten Datenpunkte bitte auch noch umzurechnen. Das wäre super. Falls ja, bedanke ich mich schon mal im voraus!
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@tombox Guten Morgen, danke das Du den Datenpunkt in der neuen Version umgerechnet hast. Könntest Du auch noch die mit einem grünen Pfeil markierten Datenpunkte umrechnen. Dann könnte ich meine massiven Schlafstörungen optimal verfolgen.
Ich muss noch eine Frage hinterherschieben: Obwohl ja jetzt der Datenpunkt "total sleep time" im Datenpunkt korrekt angezeigt wird, taucht diese korrekte Bezeichnung nicht in meiner Grafik auf:
Woran liegt das?
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Hallo zusammen,
danke Tombox für den tollen Adapter. Ich wollte auch mal hier meine ersten Gehversuche machen. Vielleicht könnt ihr mir ja helfen. Bei mir scheinen alle Werte genau 1 h zu viel zu haben. Z. B.
Die Zahl * 1000 = der Timestamp, den ich mir dann entsprechend formatieren kann, richtig?
Das ergibt dann 03:29 h, in der Health Mate App wird aber nur 02:29 h angezeigt.Das gleiche gilt für die gesamte Schlafdauer
Die AM kann ich ignorieren, müssten also 07:12 h darstellen. Laut der App habe ich aber nur 06:12 Uhr geschlafen.Was übersehe ich hier?
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@damrak2022 Kannst du bitte die datenpunkte schreiben und welch umrechnung sie brauchen, das ist leichter als aus einem bild zu extrahieren
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@tombox sagte in Test Withings v0.0.x:
@damrak2022 Kannst du bitte die datenpunkte schreiben und welch umrechnung sie brauchen, das ist leichter als aus einem bild zu extrahieren
total_sleep_time am besten in einem timestamp um sich das selber formatieren zu können
bei deepsleepduration, lightsleepduration und remsleepduration (andere Werte noch nicht getestet) müsste der Wert mit 1000 multipliziert werden um daraus in Blockly die Formatierung korrekt zu erstellen. Bei sind die Werte mit 1000 multipliziert dann genau 3600000 ms zu hoch.
Ich muss z. B. deepsleepduration wie folgt formatieren: deepsleepduration*1000-3600000 um die in der App angezeigte Zeit korrekt darstellen zu können.
