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Visualisierung mit Node Red erstellen
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@mickym Aus den 3 verschiedenen Measurements
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@damrak2022 sagte in Visualisierung mit Node Red erstellen:
@mickym Aus den 3 verschiedenen Measurements
Aus welchen Datentypen?
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@mickym Das ist ein string
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@mickym Ach Du sagtest doch bei der Abfrage keine Anführungszeichen, oder?
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@damrak2022 sagte in Visualisierung mit Node Red erstellen:
@mickym Das ist ein string
Definitiv nicht. Wir sind beim Aufbau des Ziels und ich habe überhaupt nicht nach IRGENDWELCHEN Elementen der Quelle gefragt.
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@damrak2022 sagte in Visualisierung mit Node Red erstellen:
@mickym Ach Du sagtest doch bei der Abfrage keine Anführungszeichen, oder?
Ist ja auch richtig - aber das ist im Moment unwichtig - das hast Du ja richtig gemacht, der Fehler ist woanders.
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@mickym Ich wiederhole also meine Frage - aus welchen Datentypen bestehen die Elemente des data Arrays.
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@mickym Hilf mir hier bitte nochmal
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@mickym Aus der payload
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@damrak2022 sagte in Visualisierung mit Node Red erstellen:
@mickym Aus der payload
Nein - das Ziel besteht für jede Datenreihe aus was für einem Datentyp ?- siehe https://forum.iobroker.net/post/938300
oder brauchst Du noch mehr Hilfe?
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@mickym Objekte
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@damrak2022 sagte in Visualisierung mit Node Red erstellen:
@mickym Objekte
Also in dem Posting, das ich Dir verlinkt habe steht:
[[],[],[]]
Kannst Du mir da drin ein Objekt zeigen?
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@mickym Nein, das sind Arrays
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@damrak2022 sagte in Visualisierung mit Node Red erstellen:
@mickym Nein, das sind Arrays
Korrekt.
Also jede Datenreihe besteht aus einem Array, die alle Bestandteil des Arrays data sind. Und wie sind Arrays definiert?
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@mickym [],[] Eckige Klammer und die Elemente durch Komma getrennt
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@damrak2022 sagte in Visualisierung mit Node Red erstellen:
@mickym [],[] Eckige Klammer und die Elemente durch Komma getrennt
Gut und wo stehen bei Deinem geposteten Code Kommas im data Array?
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@mickym Moment
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@mickym Habe sie hinzugefügt
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@damrak2022 Na sieht besser aus. Poste mir mal deine Eingabefenster in CodeTags hier und dein CodeFenster hier, damit ich das nachbauen kann.
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[{"series":["Diastole","Systole","Puls"],"data":[[payload[_measurement="Systole"].{"x":$toMillis(_time),"y":_value}],[payload[_measurement="Diastole"].{"x":$toMillis(_time),"y":_value}],[payload[_measurement="Puls"].{"x":$toMillis(_time),"y":_value}]]}]
Ich denke mal Du meinst das Ergebnisfenster: