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    Auswertung der SQL-Daten

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      A Former User last edited by

      Hallo

      ich tracke die täglichen Veränderungen mit dem sql-Adapter einmal mit einem Blockly um 23.59 per Cron. Soweit so gut.

      Hat sich jemand schonmal damit beschäftigt, wie man diese Daten gruppieren kann, idealerweise auf Monatsbasis? Ich habe schon paar Adapter probiert, aber diese sind alle mir zu over-tuned und am Ende passten die Daten nicht, wenn man mit dem Taschenrechner einfach mal paar zusammenzählte (vermutlich ein Problem von mir); daher lieber was schlankes oder selbst gestricktes, was ich verstehe.

      Danke euch

      bahnuhr paul53 OliverIO 3 Replies Last reply Reply Quote 0
      • bahnuhr
        bahnuhr Forum Testing Most Active @Guest last edited by

        @alinaclg

        Adapter
        Sourceanalytix

        als beta erhältlich

        ? 1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • ?
          A Former User @bahnuhr last edited by

          @bahnuhr ok dann nochmals probieren damit - fand ich vor einiger Zeit extrem komplex, aber ich schau

          1 Reply Last reply Reply Quote 0
          • paul53
            paul53 @Guest last edited by

            @alinaclg sagte: selbst gestricktes

            Ich vermute, dass es sich um Verbrauchswerte handelt?

            Blockly_temp.JPG

            ? 1 Reply Last reply Reply Quote 0
            • ?
              A Former User @paul53 last edited by

              @paul53 Danke Paul, das schau ich mir sehr sehr gern an - SourceAnalytix ist nichts für mich, wenn ein Adapter über 3000 Beiträge hat 😉

              1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • OliverIO
                OliverIO @Guest last edited by

                @alinaclg said in Auswertung der SQL-Daten:

                Hat sich jemand schonmal damit beschäftigt, wie man diese Daten gruppieren kann, idealerweise auf Monatsbasis?

                Wenn die Daten in einer sql-Datenbank sind, dann am besten mit einem sql-Statement abfragen.
                SQL ist prädestiniert zum gruppieren.
                https://www.w3schools.com/sql/sql_groupby.asp

                Zum Summieren, dann einfach SUM nehmen.
                Für den Durchschnitt (also Gesamtsumme/Anzahl) AVG

                1 Reply Last reply Reply Quote 0
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