Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern

[Marc Berg]

@bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

Hast du hier noch eine Idee:

Ich kann mir jetzt nicht vorstellen, dass die InfluxDB aus diesem Timestamp ein falsches Datum macht.
Und aus diesen zwei "Schnipseln" ist das für mich auch nicht wirklich "beweisbar".

[bitwicht]

@Marc-Berg

hier mein Import:

PV_SE_Erzeugung_Jahr_Adapter value=21300000 1703975400 (30.12.2023)
PV_SE_Erzeugung_Jahr_Adapter value=23200000 1672439400 (30.12.2022)
PV_SE_Erzeugung_Jahr_Adapter value=21800000 1640903400 (30.12.2021)

und was dann in der DB steht:

Die Zeit auf dem System passt:

Fri 16 Feb 11:34:52 CET 2024

[Marc Berg]

@bitwicht

zeig mal die Abfrage:

[bitwicht]

@Marc-Berg

from(bucket: "iobroker_unlimited")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "PV_SE_Erzeugung_Jahr_Adapter")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
  |> yield(name: "mean")

Ohne

                import "timezone" 
                option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin") 

[Marc Berg]

@bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

|> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)

diese Zeile rausnehmen. Damit werden doch andere Zeitfenster gebildet.

[bitwicht]

@Marc-Berg
Danke.
Ich habe im Dataexplorer nur die Häkchen gesetzt und auf Submit geklickt.
Dann kommt automatisch die Abfrage. Ich dachte da zeit er einfach an was in der Tabelle value ist.

[bitwicht]

delete xxx

[bitwicht]

@Marc-Berg

Hallo Marc.

Ich spiele gerade mit dem Adapter Device-Reminder.

Er schreibt folgende Werte:

Time                    value
2024-03-07 13:02:23     [{"start":"07.03.2024 11:00:32","end":"07.03.2024 13:02:23","runtime":"02:01:40"}]

Kann ich das als Bar Chart im Grafana verwerten?

ZB:
Balken, summiert, Anzahl, pro Tag / Monat / Jahr.
Ein Balken pro Datum mit der Länge der Laufzeit.

Geht das? Hast du zufällig ein Beispiel?

[Marc Berg]

@bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

Geht das? Hast du zufällig ein Beispiel?

Habe ich noch nie gemacht, und müsste selbst suchen.

[bitwicht]

@Marc-Berg

Wenn ich im iobroker im Verlauf schaue, schaut es so aus:

Wenn ich in der Influx eine Abfrage mache kommt bei "value" ein Fehler und "q" nix brauchbares:

Wir der Wert nicht als Zahl sondern als Text gespeichert oder was passiert denn da ?

[Marc Berg]

@bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

Wenn ich in der Influx eine Abfrage mache kommt bei "value" ein Fehler und "q" nix brauchbares:

Da den Wert "01:37:10" nicht als Number gespeichert werden kann, wird es ein String sein. Strings lassen sich nicht mit der "aggregate"-Funktion bearbeiten, deshalb die Fehlermeldung, die du allerdings weg bekommst, wenn du das "aggregate" abschaltest (unten rechts -->"custom" --> Haken wegnehmen)

[bitwicht]

@Marc-Berg

Dann bin ich einen Schritt weiter:

Die Werte stehen in: _value

Müsste ich dann im Grafana auf _valie gehen - sowas

from(bucket: "iobroker_unlimited")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Geraetestatus-Trockner-LetzteLaufzeit")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "_value")
 // |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
  |> yield(name: "mean")

[Marc Berg]

@bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "_value")

Die Werte stehen in der Spalte"_value". Was du aber machen willst, ist die Datensätze selektieren, in denen das Feld "value" heißt. Also:

|> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")

[bitwicht]

@Marc-Berg

Im Grafana sagt er dann "No Data" oder "Data is missing a number field"

Ich würde gerne folgende Auswertung bauen:

1. Mit bar gauge die Laufzeit am jeweiligen Tag
2. Mit bar chart die Anzahl im Monat

Wie bringe ich es ihm denn bei das er bar gauge einfach den Zeitstempel und Leufzeit nehmen muss und bei bar chart die Anzahl der Einträge in einem Monat summiert ?

[Marc Berg]

@bitwicht

Du musst die Zeiten als Number (z.B: Anzahl der Minuten) speichern. Dann kannst du diese Daten in Flux auch sinnvoll summieren. Zur Darstellung im Format "hh:mi" musst du die Daten in Grafana formatieren. Das war hier vor ein paar Wochen/Monaten schon mal Thema, finde ich aber gerade nicht.

[bitwicht]

deldeldel

[bitwicht]

@Marc-Berg

Ich habe mit diesen neuen Datenpunkt angelegt:

createState("javascript.0.device-reminder.Waschmaschine.runtime_counter", 0, {type: 'number', read: true, write: false, role: 'value'});

Ich lasse in den Datenpunkt nur 0 oder 1 schreiben.

Im Grafana möchte ich dann nur alle Zahlen Addieren:

import "timezone"
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")

from(bucket: "iobroker_unlimited")
  |> range(start: -15d)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Geraetenutzung_Trockner_counter")
  |> aggregateWindow(every: 1d, fn: sum, timeSrc: "_start")
  |> yield(name: "mean")

Es kommt aber der Fehler:
invalid: runtime error: unsupported aggregate column type bool

Ich habe doch eine "number" angelegt ?!

[Marc Berg]

@bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

invalid: runtime error: unsupported aggregate column type bool

Dir fehlt der Filter, wie hier

https://forum.iobroker.net/post/1137716

geschrieben.

[bitwicht]

@Marc-Berg

Hi Marc.

ich hatte folgende Anfrage die eigentlich gelaufen ist:

import "timezone"
option location = timezone.location(name: "Europe/Berlin")

Z1=
from(bucket: "iobroker_unlimited")
  |> range(start: -24mo)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Wasserzaehler-CAM-Haus")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> difference()
  |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum, createEmpty: false, timeSrc: "_start")
  |> keep(columns: ["_value", "_time"])
 
  Z2=
from(bucket: "iobroker_unlimited")
  |> range(start: -24mo)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "Wasserzaehler-CAM-Garten")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value")
  |> difference()
  |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum, createEmpty: false, timeSrc: "_start")

  join(tables: {Z1: Z1, Z2: Z2}, on: ["_time"])
  |>map(fn: (r) => ({_time: r._time, Wasser_Haus: r._value_Z1-r._value_Z2}))

Habe heute meinen PI neu gestartet und jetzt kommt folgender Fehler:

internal error: panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference

Weisst du warum?

[Marc Berg]

@bitwicht sagte in Ertrag (Tag, Monat, Jahr) berechnen und in Datei speichern:

Weisst du warum?

Nein, keine Ahnung. Ich müsste auch Google befragen.