ROLLEISmarte Überwachungskamera Modell IPC-88

[deta]

Hallo,

kann man diese Cam in IOBROKER einbinden?
ROLLEISmarte Überwachungskamera

Modell IPC-88

Mfg

[Homoran]

@deta gibt's Daten?

[deta]

@homoran Keine Ahnung, hier ist der Hersteller Link https://www.rollei.de/products/indoor-security-cam-ipc-88-40527#technische-daten

[matze55]

@deta kann man über den onvif Adapter. Die Cam wird gefunden...somindestens bei mir. Nur IP-Adresse eintragen Kamera suchen lassen. Datenpunkte werden erstellt im Adapter. Nur das Problem ist, man kann weder per iframe das Kamerabild anzeigen lassen.

lg

[diverandre]

@matze55 ja bisher habe ich auch noch keinen stream in den iobroker bekommen -im VLC Player kommt der Stream unter: rtsp://IP_DER CAM/V_ENC_001

[matze55]

@diverandre die Cam schicke ich an den Anbieter zurück und lege mir ne andere zu.

[matze55]

@diverandre ich habe eine TAPO C210 die hat sich Problemlos in Proxmox in einen LCX Container unter Debian12 problemslos einbinden lassen. Und das Bild ist auch da.
Dadazu habe ich motioneye laufen.

[MartinP]

@diverandre sagte in ROLLEISmarte Überwachungskamera Modell IPC-88:

@matze55 ja bisher habe ich auch noch keinen stream in den iobroker bekommen -im VLC Player kommt der Stream unter: rtsp://IP_DER CAM/V_ENC_001

Ich habe eine billige ESP32 Cam (Tasmota draufgeflasht) mit Frigate eingebunden - Thumbnail der Personenerkennung kommt problemlos in ioBroker an...
Die Videos schaue ich mir dann bei Verdachtsfällen separat an....

# logger:
  # default: info
#  logs:
#    frigate.mqtt: debug


mqtt:
  enabled: true
  host: 192.168.2.201
  port: 1888

  topic_prefix: frig1

record:
  enabled: True
  retain:
    days: 0
    mode: all
  events:
    retain:
      default: 30
      mode: motion

detectors:
    coral:
        type: edgetpu
        device: usb
cameras:
  stellplatz:
    ffmpeg:
      hwaccel_args: preset-vaapi
      inputs:
        - path: rtsp://192.168.2.189:8554/mjpeg/1
          roles:
            - detect
    detect:
      # enabled: False
      width: 1280 
      height: 1024
objects:
  # Optional: list of objects to track from labelmap.txt (default: shown below)
  track:
    - person
  # Optional: mask to prevent all object types from being detected in certain areas (default: no mask)
  # Checks based on the bottom center of the bounding box of the object.
  # NOTE: This mask is COMBINED with the object type specific mask below
  # mask: 0,0,1000,0,1000,200,0,200
  # Optional: filters to reduce false positives for specific object types
  filters:
    person:
      # Optional: minimum width*height of the bounding box for the detected object (default: 0)
      # min_area: 1000
      min_area: 500
      # Optional: maximum width*height of the bounding box for the detected object (default: 24000000)
      # max_area: 100000
      max_area: 24000000
      # Optional: minimum width/height of the bounding box for the detected object (default: 0)
      # min_ratio: 0.5
      # Optional: maximum width/height of the bounding box for the detected object (default: 24000000)
      # max_ratio: 2.0
      # Optional: minimum score for the object to initiate tracking (default: shown below)
      # min_score: 0.5
      # Optional: minimum decimal percentage for tracked object's computed score to be considered a true positive (default: shown below)
      # threshold: 0.7
      # Optional: mask to prevent this object type from being detected in certain areas (default: no mask)
      # Checks based on the bottom center of the bounding box of the object
      # mask: 0,0,1000,0,1000,200,0,200